labview2019编写
2024-04-16 14:09:48 2.79MB
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使用该文档,可方便的查找函数的相关用法,而且,该文档具有目录。
2024-04-15 23:46:45 171.56MB matlab 函数手册
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个人使用,用于放在公网上,便于下载
2024-04-15 21:42:15 2.95MB 个人使用
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使用AFO算法以及其他GA和PSO算法求解不确定多式联运路径优化问题。同时和MATLAB自带的全局优化搜索器进行对比。 直接运行main.m 需要matlab2021及以后版本。 考虑不确定性的模糊多式联运路径优化研究,可以在满足运输方案经济环保双重要求的同时,增强运输 方案的鲁棒性,提高企业的抗风险能力。本文建立了模糊需求和模糊运输时间下低碳低成本多式联运路径优化模 型,针对连续型元启发式算法无法直接求解离散型组合优化模型的问题,设计了基于优先级的通用编码方式;在 此基础上,为进一步提高算法的求解质量,提出了带启发式因子的特殊解码方式。
2024-04-15 20:05:54 64KB matlab
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本资源是摔倒识别数据集的yolov8格式,可以直接使用yolov8训练。 随着科技的不断进步,人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中。其中,摔倒识别模型的设计与应用,更是体现了技术对生活的深切关怀。这一模型的重要性不容忽视,它关乎到每一个人的生活安全与健康。 对于老年人或者身体机能受损的人群来说,摔倒是一个常见的风险。在无人陪伴的情况下,一旦发生意外,后果不堪设想。而摔倒识别模型,能够在第一时间察觉到这一情况,迅速做出反应,为救援争取宝贵的时间。不仅如此,通过实时的数据分析,它还能预测摔倒的高风险时刻,提前做出预警,避免不幸的发生。 此外,摔倒识别模型的设计也对医疗领域有着深远的影响。它不仅能够为医生提供更加准确、全面的病人数据,还能协助医生进行远程监控,确保患者得到及时的医疗援助。这对于那些需要长期照顾的患者来说,无疑是一个巨大的福音。 摔倒识别模型不仅仅是一个技术产品,更是对人类生活质量的保障和提升。它体现了科技的力量,也展现了我们对生活的责任和关怀。设计并不断完善这样的模型,是我们对未来的期待,也是我们对生活的承诺。
2024-04-15 19:58:08 259.07MB 数据集 目标检测 计算机视觉
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matlab最简单的代码 HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA Handwritten numeral recognition project using BP ANN with CPU & GPU (CUDA). 公告板 matlab下面的数据文件我导成字符型文件了50M左右4个文件,存在46/Tmp/CUDA_ANN_DATA下,要用先同步一下。 第一次文件X.dat文件出问题了,中间貌似有错数据。我这边又生成了,晚上过去传46。 正确文件生成方法如下: f=fopen('X2.dat','w'); for i = 1:5000 for j= 1:400 fprintf(f,'%f ',X(i,j)); end end map函数加了索引参数。用法如下: Matrix _X2(new float[X.row*(1 + X.col)], X.row, X.col + 1); Matrix X2 = _X2.map([&](float, int row, int col){ return col>0 ?
2024-04-15 18:14:54 2.03MB 系统开源
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【2022.11.11更新】之前四篇文章论证了利用二维码传输文件的可行性,本章使用python的tkinter库开发【动态二维码文件发送端】,发送端具备文件选择、开始发送文件、停止发送文件以及显示发送状态的功能。经过简单分析,要开发该程序,需要完成以下五个步骤,1)程序的界面设计;2)选择文件功能开发;3)文件拆分成二维码功能开发;4)发送和停止线程开发;5)发送状态更新功能开发。接一下一个一个步骤进行研究。
2024-04-15 17:58:16 8KB python 二维码 tkinter 文件发送
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-04-15 17:07:04 99KB python 爬虫 数据收集
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OPCDAAuto使用示例 说明: 1.解压OPCDAAuto.rar文件 2.注册OPCDAAuto.dll(注意电脑系统x86或者x64) 3.再COM里面引用
2024-04-15 15:10:40 317KB OPCDAAuto
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Chartlet是一款免费、简单好用的.net图表控件,可以用在WinForm和WebForm的应用程序里,能够产生柱状图、饼图、线状图三种统计图模式,且使用方法简单,压缩包内附 帮助文档以及示例程序。
2024-04-14 20:03:39 1.85MB Chartlet 图表控件 WinForm
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