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使用NRF24L01+的带负载ACK实现收发双方的数据传输，用的是正点原子的例程来修改的，已在探索者和F4阿波罗开发板上测试完成。NRF24L01+和SI24R1之间测试过，也没问题。

数据集 hwlp4 dat 中包含下述三维问题的数据。 (1)绘制数据集中每一对特征的二维散点图，并对数据的结构进行分析。 (2)估计数据的平均向量和协方差矩阵。协方差矩阵中非对角线项与(1)中的 散点终一致吗?为什么一致或不一致? (3)使用你在(2)中估计的均值向量和协方差矩阵生成高斯分布的数据集。 (提示:可使用命令 mvnrnd) (4)使用你在(3)中生成的数据集，重复做(1)。这里的散点图与(1)中的一致 吗?为什么一致或不一致? 讨论你的结果。=-===========================================================================================================================================================================================================================================================================

数据集 hwlp5 data 中包含由非线性函数y=f(x)+n合成的数据，其中n 为加性噪声。请你研究多项式函数能在多大程度上可以用来表示这个关系。 (1)随机选择n=10个数据点作为训练数据，其余数据点用作测试样本。建 立一阶多项式模型(例如，y=ax+b,提示:在 MATLAB 中,使用命令 polyfit)。 以测试样本对测试样本的形式，绘制模型输出。计算模型的均方误差(MSE，模 型预测值与正确输出值之间的平方误差平均值)。 (2)对于 2-10 阶多项式，重复做(1)。 (3)重复做(1)和(2)各 100 次，估计每一阶多项式重复 100 次的平均 MSE。 绘制log(MSE)(即对数尺度的 MSE)与多项式阶数的关系图。 (4)对训练集大小为n={15,20,25,50,100,200}，重复做(1)-(3)。 (5) 讨论模型的log(MSE)随多项式阶数和用于训练模型的样本数如何变化。 讨论你的结果。 ================================================================================

中国科学院大学向世明老师的模式识别导论课程，里面有历次的作业题答案，后面6页是PPT中可能考的例题，把这些搞懂一定拿高分。加油加油。（作业题已经连续4年没有变化了，2018-2022）

第 1 节：法模式好看的代码千篇律，恶的程序升职加薪。该说不说乎是程序员就都知道或者了解设计模式，但部分伙伴写代码总是习惯于把梭。论多少业务逻辑就个类千，这样的

基于matlab平台的：水果分级系统（直径，色泽，缺陷，方法bp，模式识别，带界面，答疑，辅导）