针对语义分割数据集的rgb图（24位）和索引图（8位）之间的转换，使用matlab实现，具体见：https://blog.csdn.net/Return_0_/article/details/97623422

rgb2yiq 适用于 Python 3.x 的 RGB 到基于 YIQ PIL 的图像转换器 版权所有 (C) 2014 sm-programmer 客观的 该项目旨在开发能够将任何类型的图像转换为特殊 YIQ 图像文件的软件（目前使用自定义文件结构）。 YIQ 文件在无需额外处理的情况下获得兼容的黑白图像时很有趣，同时也保留了颜色信息。 这个小程序展示了它的实用性，因为它只需要 Pillow 和 Python 3 解释器即可正常运行。 如何使用 在终端中，键入以下内容： python3 rgb2yiq.py [-h] [-q] [-v] [-l] infile [outfile] 选项 -h 显示帮助消息。 选项 -q 防止出现消息（仅输出错误）。 选项 -v 打印版本号。 选项 -l 显示许可证信息。 强制参数 `infile' 是输入文件名 可选参数 `outfi

用来python2的opencv接口，需要事先安装opencv for python2.7

通过本文您可以学习到如何把图像转换为电视视频格式，笔者以一张24位BMP图像为例实现RGB与YUV相互转换。如果您对图像转换成电视场制的视频格式有疑惑，相信本文能使您了解更多关于图像与视频格式转换的细节。

YUV文件播放工具，支持YUV文件、RGB文件

“ NTU RGB + D”动作识别数据集 “ NTU RGB + D 120”动作识别数据集 “ NTU RGB + D”是用于人类动作识别的大规模数据集。 在我们的CVPR 2016论文。 “ NTU RGB + D 120”是“ NTU RGB + D”数据集的扩展版本。 它在我们的TPAMI 2019论文。 有关数据集的任何可能查询，请联系论文的第一作者。 如何下载数据集 请单击以获取有关访问“ NTU RGB + D”和“ NTU RGB + D 120”数据集的更多信息。 如果仅需要骨架数据，也可以通过以下方式获取它： 数据集的结构 “ NTU RGB + D”和“ NTU RGB + D 120”数据集分别包含56,880和114,480个动作样本。两个数据集都为每种样本包括4种不同的数据形式： RGB视频 深度图序列 3D骨骼数据 红外（IR）视频 视频样本已同

完整工程，包含RGB24样图

NV12、NV21、YUV420P、YUV422P、RGB24、RGBA相互转换功能;vs2019编译 x64的

通过串口输入颜色比例，可以在ArduinoR3板的9,10,11口输出控制RGB的PWM。波特率：38400

硬件：所有的51单片机均可驱动（晶振频率随意、晶振频率越高流动速度越快）P3口通过8个电阻分别接8个三极管基极元件：5050RGB灯珠8颗+PNP三极管8个+单片机+电阻8个（470R-4.7K均可）+电阻2个（220R左右）+电阻1个（330R左右）