运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻，可对算法进行改进，提升算法的寻优性能。
粒子群算法几种改进方法：
1.权重改进：非线性权重、自适应权重等。
2.学习因子：学子因子动态调整
3.速度更新改进
4.加入新算子等等。
2023-03-06 15:43:26
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simulink的仿真有两个阶段：第一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。
2023-03-05 16:41:54
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可化为线性拟合的非线性拟合
有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。
下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系
2023-03-05 15:21:46
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本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里用python去除图片白色像素
需要python和pil
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
img2 = Image.open('./Amazing_COL_2Fix.bmp')
img1 = Image.open('./Amazing_RGB_2L.bmp')
# img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = img2.convert('RGBA')
pixdata = img2.load()
for
2023-03-05 13:05:05
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