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为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题，提高了识别准确率。

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Java Log Viewer（日志查看器）能够自定义log表达式，具备的功能包括： 1.可以手动重载日志。这样既可以防止自动跟踪日志影响当前关注的内容，又可以在需要时方便地载入最新的日志。 2.对不同级别的日志项着色标注。 3.可依据级别过滤日志。 4.方便搜索。 5.以列表的形式分栏显示日志项，底部显示当前选中行的详细内容，并且表格的列可裁剪。 6.可以依据时间、级别、Logger名称、线程等条件过滤日志。 7.可迅速定位到上一条或下一条某个级别的日志。 8.可标记日志，还能根据许多实用的条件自动标记。 9.预设对多种格式日志的支持，并且有一个编辑器方便自定义需解析的Log4j日志模式（pattern）。

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