用于羊驼贸易API的示例HFT-ish算法
该算法的目的是捕获买卖差价中的微小变动。 它仅适用于频繁波动1美分的大批量股票。 它是基于订单簿不平衡的交易策略之一。 有关更多信息，请参阅或其他在线文章。
该算法每天将在同一证券上进行很多交易，因此运行该算法的任何帐户都将很快遇到PDT规则。 在实际环境中运行此脚本之前，请确保您的帐户余额远高于$ 25,000。
该脚本还提供了基于流的算法的基本框架。 您可以学习如何根据实时价格更新编写算法。
设置
此算法在Python 3.6或更高版本上运行。 它使用因此请确保事先安装，或者如果您具有 ，则可以通过以下方式安装
$ pipenv install
在此目录中。
API密钥
为了运行此算法，您必须具有Alpaca Trading API密钥。 请从仪表板上获取它，并在环境变量中进行设置。
export APCA_API_KEY_ID= <
2021-12-19 10:39:01
10KB
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报告： https : //arxiv.org/abs/1802.00153 PPT： https : //drive.google.com/open? id = 1xPczR_qNS-FZA- cM1FUzDYT41kI08Xpe 如果您使用此代码，请引用为： 马哈茂德·阿菲菲。 “语义白平衡：使用卷积神经网络的语义颜色恒常性。” arXiv 预印本 arXiv:1802.00153 (2018)。 @article{afifi2018semantic , title={语义白平衡：使用卷积神经网络的语义颜色恒常性}， 作者={Afifi, Mahmoud}, 期刊={arXiv 预印本 arXiv:1802.00153}, 年={2018} }
2021-12-19 08:46:22
19.04MB
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