基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38
67KB
1
毕设课设_基于MATLAB的多方法车牌识别系统（bp+模板+GUI）
-----
毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流
-----
下载后请首先打开README.md文件（如有），某些链接可能需要魔法打开。
-----
毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流
-----
下载后请首先打开README.md文件（如有），某些链接可能需要魔法打开。
2024-05-17 17:43:40
1.65MB
1
电力电子行业充电机使用神经网络PID和模糊PID和PID三种双闭环控制，模型可直接运行，Ts=1e-6，适合本硕毕业设计使用
2024-05-17 17:09:25
44KB
1
C#代码开发实现网络共享打印机的小工具，包含服务端和客户端，兼容常规打印机和USB多种便携打印机，支持winxp/win7/win10等windows系统，公网映射共享打印机给其他任何地方电脑使用。
2024-05-15 23:33:02
143.23MB
ISO17356全套技术规范:
OSEK网络管理(NM)；OSEK系统(OS)等
2024-05-14 23:28:07
3.72MB
1
华为IP网络系列丛书IP网络切片
主要包含内容：网络切片简介、网络切片的产生背景、网络切片的价值、网络切片架构、网络切片方案、网络切片的部署建议、网络切片的成功应用、网络切片的技术展望。
2024-05-14 21:23:09
21.24MB
classification_BPNeuralNetwork
本文介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法，对不同半径的圆进行多分类（3分类），特征即为圆的半径。
输入层12节点，一个6节点的隐藏层，输出层3个节点。
1.目标
通过BP算法实现对不同半径的圆的分类。
2.开发环境
IDE：PyCharm 2018.3.3(Community Edition)
Python及相关库的版本号如下图所示：
3.准备数据
目的： 生成3类圆在第一象限内的坐标（圆心都是原点）
第1类：半径范围为110，分类标识为‘0’
第2类：半径范围为1020，分类标识为‘1’
第3类：半径范围为20~30，分类标识为‘2’
代码如下：data_generate.py
import numpy as np
import math
import random
import csv
# 只生成第一象限内的坐标即
2024-05-13 21:00:26
494KB
1