实时人脸检测Centerface 非官方版本的Centerface，可在速度和准确性之间取得最佳平衡。 Centerface是一种适用于边缘设备的实用的免锚人脸检测和对齐方法。 该项目提供了培训脚本，培训数据集和预培训模型，以方便用户重现结果。最后，感谢中心人的作者提供的培训建议。 WIDER_FACE验证集中的性能结果 使用相同的火车数据集而没有其他数据对于多比例尺，将比例尺设置为0.8、1.0、1.2、1.4 ，但它们的尺寸也将调整为800 * 800，因此我认为这不是真正的多比例尺测试。 方法 简单 中等的 难的 我们的（一个尺度） 0.9206 0.9089 0.7846 原版的 0.922 0.911 0.782 我们的（多尺度） 0.9306 0.9193 0.8008 要求 使用pytorch，您可以使用pip或conda来安装要求 # for pip cd

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为了提取宏模型参数，Cadence 将用作原理图条目。 该工具将使用该网表，并且可以使用 cadence 的 Ocean 工具启动模拟。 通过进行直流、参数和交流仿真，可以提取函数的线性宏模型（输入和输出阻抗、传递函数），甚至可以对非线性进行建模。 在第二部分中，可以进行参数模拟，即更改原理图中的变量并绘制该变量的所有特征函数。 使用这种方法，可以轻松优化，例如晶体管的尺寸或电流源值。

两条曲线之间的 Haudorff 距离是衡量这两条曲线之间差异的指标。 一般用于图像处理中进行模板匹配。

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子系统在 ON 和 OFF 之间交替并相应地更改颜色和标签。 输出为 0，关闭时颜色为蓝色 输出为 1，ON 时颜色为红色。 代码包含在 OpenFcn 回调中，可以根据需要进行更改。