摘要: 提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法, 这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能, 减少去噪对图像造成的模糊和失真。设计了一个模糊推理系统( FIS) , 并利用ANFIS 训练这个FIS。通过训练可以调整、优化FIS 的内部参数值。训练图像数据由计算机程序自动生成。优化后的FIS 即可处理输入的图像数据, 产生增强的图像。从结果图像的视觉效果和量化标准两方面 的实验和分析, 可以看出这种方法可基本消除高斯噪声滤波器产生的模糊和失真, 提高滤波器性能。实验表明模糊神经系统可以应用于图像去噪问题。在合理地选择隶属度函数、规则和训练数据的前提下, 会产生明显的图像增强效果。
2021-10-22 22:41:41 135KB 模糊神经系统 图像去噪
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在分布式系统中,常常需要一个全局时间,用来确定系统中各种事件发生的先后、协调各种消息的传...
2021-10-22 22:35:13 553KB PTP协议
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VADER情绪分析 VADER(价位意识词典和情感推理器)是一种基于词典和规则的情感分析工具,专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。 它是根据完全开源的(我们衷心感谢所有归属,并愿意接受大多数贡献,但请不要对我们承担责任)。 功能和更新 非常感谢George Berry,Ewan Klein和Pierpaolo Pantone为使VADER变得更好而做出的重要贡献。 新的更新包括有关以下方面的功能: 重构Python 3的兼容性,改进的模块性以及将其合并到……非常感谢Ewan和Pierpaolo。 进行重组以提高速度/性能,将时间复杂度从O(N ^ 4)降低到O(N)...非常感谢George。 简化了pip的安装,并为vaderSentiment模块和组件导入提供了更好的支持。 (对vader_lexicon.txt文件的依赖性现在使用自动文件位置发现,因此您无需在代码中手动指定其
2021-10-22 15:10:15 2.4MB Python
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本文提出了一种新型的忆阻器,然后提出了一种由现成的固态组件构建的仿真器,该仿真器模仿了拟议的忆阻器的行为。 在仿真器上进行了Multisim仿真和面包板实验,当仿真器由周期性激励电压驱动时,在电压-电流平面上会显示出一个捏滞的磁滞回线。 此外,通过使用提出的忆阻器和其他电路元件,设计了一种新的简单混沌电路。 令人兴奋的是,只有线性负电阻器,电容器,电感器和忆阻器的这种电路可以产生混沌吸引子。 利用李雅普诺夫指数,相图和分叉图分析了所提出混沌系统的动力学行为。 最后,设计了一个电子电路来实现混沌系统。 为了简化电路拓扑,可以以低成本容易地制造所提出的混沌电路。
2021-10-22 12:02:28 2.64MB Memristor; chaotic circuit; breadboard
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2021-10-21 19:02:29 662KB
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