对应https://gist.github.com/kunalj101/ad1d9c58d338e20d09ff26bcc06c4235

面向评论文本的特征聚类挖掘方法研究.pdf

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

使用Amazon评论进行情感分析 概述 使用Jure Leskovec在18年中收集集，我们创建了一个情感字典，其中包含97,436个唯一单词，它们对应于零中心浮点情感得分。 过程 我们首先对语料库中的数据进行预处理，以删除多余的信息。 我们仅使用评论文本和每个评论的星级评分。 经过预处理后，我们使用MapReduce计算每个星级（从1到5）中每个单词的频率。获得每个单词的频率后，我们编写了一种情感算法来计算每个单词的情感分数。 结果 正面的话 单词 情感分数 好的 0.152603809091 伟大的 3.78021467713 惊人的 6.8840020218 惊人 6.54080771437 完美的 5.78771983374 非同凡响 5.72747983897 精彩的 6.05087919002 最好的 3.2653374328 否定词 单词 情感分数 坏的 -5.

网页评论区模板，一个简简单单的网页评论区，写完评论可以清空评论

豆瓣电影评论 通过豆瓣电影分类目录页面爬取影片信息，进一步通过每一页页面爬取影评信息

使用python爬取音乐网站数据，并将数据存入csv文件中。使用前请务必查看说明文档 #资源达人分享计划#

PST基MLC宽温域电卡Nature评论

表白代码,canvas绘制全屏爱心,各种特效,支持游客留言,爱情计时,爱情相册,爱情时间轴,详情可以看我置顶博客预览效果.

java简单显示p2p功能,主要二个文件DatagramNetClient和 DatagramRouteServer。相信有点java基础的很容易看懂