热传递matlab代码TFBGF教程 Ana Paula Fernandes和GilmarGuimarães2016年10月24日 抽象的 Matlab代码教程是构建本文的研究的一部分：AP Fernandes，MB dos Santos和G.Guimarães。 一种解析传递函数方法，可以解决热传导逆问题。 应用数学建模，2015年。ISSN0307-904X。 土井： apm.2015.02.012。

matlab编写的用于图像色彩模式转换的函数，包括hsi和rgb的互转

功率谱密度函数 MATLAB代码帧差异 该项目最初是 Paxton 和 Dale (2012) 中帧差分 Matlab 代码的简单 R 翻译。 此外，我们还添加了一些辅助功能，用于使用非常简单的 ffmpeg 包装功能将视频文件拆分为 jpeg。 我们可能会在未来为 ffmpeg 添加额外的功能，但目前该功能的唯一目的是为用户定义的采样率提取视频帧。 在当前形式下，它还可以仅提取关键帧。 还有一个用于根据频率和周期估计和绘制功率谱密度的函数。 这对于研究帧差分输出的频率内容可能很有用。 安装 devtools::install_github('') 附加安装说明 使用 ffpmeg 功能需要安装 ffmpeg 并可通过命令行访问。

基于窗函数的FIR滤波器在利用FPGA实现数字信号处理方面，分布式算法发挥着关键作用，与传统的乘积-积结构相比，具有并行处理的高效性特点。详细研究了基于FPGA、采用分布式算法实现FIR数字滤波器的原理和方法，并通过Xilinx　ISE在Modelsim下进行了仿真

请首先查看右侧的示例选项卡（.mlx 文件）以获取完整说明。 下载后，在 Matlab 控制台中键入“helplines_intersection”或“doclines_intersection”以获得支持。

该工具基于系统的文本信号流图 (SFG) 节点列表表示。 这使得对传递函数信息的探索非常快速和容易。 适用于连续和离散时间系统。 系统也可以纯粹是象征性的。 该工具读取用户定义的文本 SFG，该文本定义系统的信号流图，然后生成所需的传递函数。 或者输出可用于进一步研究的 SFG 系统矩阵。 该工具是通用的，因此很容易适用于多种用途。 该工具可应用于射频技术和光学中的数字滤波器设计、电路设计、Δ-Σ 调制器分析甚至反射分析 s 参数测量。 该软件包包括 10 个节点列表文件示例，其中一些在手册中提供。 它还包括一个有用的参数提取扩展：一个用于提取方程组的函数。 需要 Matlab 6 或更高版本以及可选的控制系统工具箱（该工具具有用于 LTI 模型的可选输出）。

LabVIEW调用库函数节点，介绍了使用LABVIEW时，可能需要调用C语言程序的情况，通过调用C语言生成的动态链接库文件，以达到目的。

基于Matlab麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位算法matlab源码

离散控制Matlab代码通过屏障功能进行随机控制和验证 该存储库包含论文“通过障碍函数对随机系统的有限时间安全性进行验证和控制”（CCTA 2019）和“有限函数随机系统验证和控制的障碍函数方法”中的案例研究代码（提交中） ） 作者：塞萨尔·桑托约（Cesar Santoyo） 电子邮件： 如有任何疑问，请通过上述电子邮件给作者发送电子邮件。 所需软件： 的MATLAB SOSTOOLS（） SDPT3（） 注意：这些案例研究是使用MATLAB 2018构造的。此外，还需要符号工具箱。 可以在没有符号工具箱的情况下执行代码（有关详细信息，请参见SOSTOOLs手册）。 案例研究1： cs1_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 此案例研究是针对一维随机动力学的。 案例研究2： cs2_main.m： 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项，以便更仔细地查看相应的结果。 这些结果是针对二维随机动力学的。 案例3： cs3_main.m

matlab bp神经网络激活函数的代码DeepLearning_BP_5 bp算法lab5音频识别 实验5-手写数字到语音转换器 信息 课程：了解深度神经网络 老师：张艺 学生： ID： 档案文件 lab5.m该实验主要过程的MATLAB代码文件。 fc.m用于前馈计算的MATLAB代码文件。 bc.m用于向后计算的MATLAB代码文件 mnist_small_matlab.mat手写数字数据集的MATLAB数据文件 audio/[0-9].wav数字标准音频的WAVE文件 指示 在fc.m和bc.m实现前向计算和后向计算。 您可以根据程序需要更改界面。 例如，您可能希望传递一个函数句柄以指定激活函数。 该过程与实验4相似。您可以整体或部分输入图像。 目标从数字标签更改为音频波。 而且您现在还没有准确性。 音频波是浮点小数的序列，范围为[-1,1]。 我们已将每个音频剪切为相同的长度（2983）。 音频文件的采样率为4000。 您可以在MATLAB中使用audioread()来读取音频文件。 您可以在MATLAB中使用soundsc()播放音频波。 有关这些功能的更多详细信息，请参见