用python数据分析技术对某药店一年销售数据进行处理与分析，内涵数据集，源码及说明文档，完美应对python课设及大作业

数据结构 Python语言描述(英),pdf格式 作者：[美] Kenneth A. Lambert 兰伯特

Python数据分析参考书 Wes McKinney著 中文版 带标签目录

使用Python爬虫、EChart、WordCloud等技术，实现了对豆瓣电影Top250的数据可视化以及词云图片生成。

《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个中级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系（如MACD，KDJ 等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会, 后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机（SVM），隐马尔可夫（HMM），朴素贝叶斯。 课程注重实战，学员上课后，可以达到：日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。 课程使用数据来源于两个早期课程： 股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720  期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783 课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。

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本作业提供上证A股的数据1套（从提供的上海机场，宝钢股份，中国石油，中国银行4套股票数据中任意选1套）

Python数据科学手册--.pdf

《基于Python语言的网络数据挖掘》实验指导书 1 一、 实验教学目的和要求 2 二、 Python开发环境简介 2 三、 实验项目名称及目的要求 3 1.1 实验项目1 Python语言的基本语法及简单应用 3 1.2 实验项目2 使用Python读写Excel数据 5 1.3 实验项目3 使用Python实现网络爬虫算法 8 1.4 实验项目4 使用Python获取社交网络数据 12 1.5 实验项目5 使用Python统计分析社交网络数据 14 1.6 实验项目6 使用Python大批量获取网络图片数据 17 1.7 实验项目7 使用Python处理图片尺寸和角度 19 1.8 实验项目8 使用Python处理图片亮度、对比度和饱和度 21

完整版由浅入深介绍Python数据分析与数据挖掘的教程 含算法介绍与对比 共83页 图文PPT 1.Python环境搭建 1.1 python版本选择 1.2 python 安装 2.Python基础 2.1 python基础语法 2.2 python数据类型 2.3 条件和循环 2.4 Python 函数 2.5 Python 模块 2.6 Python文件I/O 3.Python工具库介绍 3.1 NumPy库介绍 3.2 Pandas库介绍 4.数据处理与分析 4.1 数据探索 4.2 数据预处理 4.3 挖掘建模 5.实例分析 5.1 Titanic数据集分析 5.2 餐饮客户价值分析