为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量，提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀
磨损量的建模与预测。通过粒子群算法，优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模，得到特征向量维度的最
优解和对应的支持向量回归机训练参数，建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本，验证了该模型的准
确性。
2021-04-28 10:04:04
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CPM通信系统中采用维特比算法进行解调,连续相位调制
345) 信号具有包络恒定和相位连续的特点，与线
性调制相比，其优点是频谱利用率较高，同时由于
对功放的线性并不敏感，具有较高的功率利用率*
维特比算法作为一种顺序网格搜索算法，利用最大
似然序列原理，通过最大相关度量找出最相关的序
列，可以实现对 345 信号的最大似然解调* 当判决
延时足够大时，维特比解调等同最大似然解调
2021-04-27 17:57:05
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