【图像分割】基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割

没有积分了，不好意思，只能要点积分了，希望对大家学习可以有点帮助

这是我自己写的可变幅值正弦波，相信对大家会有帮助的。

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用C#编写的进行拉格朗日插值与牛顿插值的工具类，可用于简单数据处理。

资源包含文件：课程报告word+源码 利用图像区域中黑色象素的个数对秘密信息进行编码。 把一个二值图像分成 L(m) 个矩形图像区域 Bi ，如果其中黑色象素的个数大于一半，则表示嵌入 0 ；如果白色象素的个数大于一半，则表示嵌入 1 。 当需要嵌入的比特与所选区域的黑白象素的比例不一致时，为了达到希望的象素关系，则需要修改一些象素的颜色。 修改应遵循一定的规则，原则是不引起感观察觉。 修改应在黑白区域的边缘进行 。 判断每一个图像块黑色象素的百分比，如果大于 R1 + 3λ ，或者小于 R0 - 3λ ，则跳过这样的无效块。 如果在 [R1 , R1 + λ] 或者 [R0 - λ , R0] 的范围内，则正确提取出秘密信息 0 或 1 。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125008614

C#实现抛物线插值函数 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication2 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180; private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Graphics g = this.CreateGraphics(); Pen pen = new Pen(Color.Red, 3); g.Clear(this.BackColor);

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

windows下注册表项的监控，当指定注册表发生变化时给出提示

自己写的基于科学出版社的朱虹老师数字图像处理一些简单的数字图像处理代码，主要包含有：K均值去噪，直方图均衡化，临近插值旋转，双线性差值放大，双线性差值旋转，中值滤波，线性展宽等代码。希望对大家有用！