MATLAB人体姿态识别[卡尔曼，GUI，行走+站立+伸腰，定位，质心],在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景，确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中，运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常，如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为，在识别的过程这种实时监测。

MATLAB小波dwt数字水印[彩色，评价指标，图片不受限制]该课题通过对数字水印的原理和算法的分析，了解信息隐藏的实现手段与效果。在信息加载和提取过程中，突破传统的加密技术，用更具专业性的检测手段来保护专属的信息产权。本文利用了水印良好的鲁棒性和不可感知性，致力于对图像的处理，通过实验与测试证实了数字水印可以达到理想的效果，并且运用恰当的算法可以更加简化操作的复杂性。在此之外，数字水印还可以应用于声音，视频等领域。其技术手段的实现的更加完善化会带来其更加广阔的应用前景。

MATLAB多行文字识别(GUI),该课题用输入处理的图片，灰度处理，图像增强处理，进行边缘检测，腐蚀，闭运算[先膨胀后腐蚀]，去除小面积干扰，得到定位的汉字区域，连通域法分割汉字[同车牌原理]，模板匹配识别。这种快速，准确的自动处理方式将在很大程度上推动我国信息化的发展进程，对社会各方面的工作都有着相当深远的意义。目前印刷体汉字识别技术已经呈现出了广泛的应用前景，它主要应用在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域。

MATLAB图像模糊复原5种方法GUI+评价,该课题主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法，部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟，后两种方法为本次仿真的创新之处，目前利用该两种方法处理较少，所以着重研究，仿真实现后，亦分析对比了5种算法的PSNR效果，后期利用图像增强进行主观改善，最大程度的改善了图像质量。

GUI编程中文参考手册，教你设计完美的gui界面

传统的台式函数信号发生器具有体积庞大，接口不灵活，波形固定，价格昂贵等缺点，针对此现状，本次根据老师布置的作业完成一个简单的数字信号发生器，可以产生不同幅值，频率的白噪声、正弦波、锯齿波、方波。工具选择为matlab，它具有强大的数据分析功能和数据处理功能[１]，其自带的库函数为信号波形的产生带来了很大的方便。正文详细介绍了通过计算机声卡如何完成虚拟数字信号发生器的基本原理以及出现波形所需要实现的具体函数。

MATLAB人脸计数该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指

用MATLAB的GUIDE工具做有GUI界面的串口通信上位机，需要的可以下了参考。 用MATLAB的GUIDE工具做有GUI界面的串口通信上位机，需要的可以下了参考。

MATLAB水果分级[GUI界面，多参数].zip