1. 掌握连续时间信号频谱特性的MATLAB分析方法； 2.掌握连续系统的频率响应MATLAB分析方法方法。

连续系统复频域分析报告附MATLAB实现信号与系统实验报告 ////连续信号与系统频域分析的MATLAB实现 实现代码

9.4 傅里叶变换的性质及MATLAB实现 傅里叶变换的性质包括线性、奇偶性、对称性、尺度变换、时移、频移、卷积定理（频 域及时域）、微分性（频域及时域）、积分性（频域及时域）等。在这里。我们通过具体的 例子，分别给出傅里叶变换中的尺度变换特性、时移特性、频移特性、时域卷积定理、对 称性及时域微分性的 MATLAB 实现。 9.4.1 傅里叶变换的尺度变换特性 若 )()( ωjFtf ↔ ，则傅里叶变换的尺度变换特性为： 0),( || 1 )( ≠↔ a a jF a atf ω （9-10） 下面举例说明傅里叶变换的尺度特性。 例 9.7: 设 )()1()1()( 2 tgtttf =−−+= εε ，即门宽为τ=2 的门信号，用 MATLAB 求 )()12()12()( 1 tgttty =−−+= εε 的频谱 )( ωjY ，并与 )(tf 的频谱 )( ωjF 进行比较。 图 9.5 原信号 )(tf 、调制信号 )(1 tf 的波形及其频谱 )( ωjF 、 )(1 ωjF

拉普拉斯逆变换及matlab实现, 可以求取其极值点和零点

用于语音增强的基于 MMSE 的噪声 PSD 跟踪算法的 Matlab 实现。 该软件包是在“低复杂度的 MMSE 噪声 PSD 跟踪”中描述的算法的实现，作者是 Richard C. Hendriks、Richard Heusdens 和 Jesper Jensen，IEEE 国际声学、语音和信号处理会议，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，第 4266-4269 页，（2010 年）。 该算法复杂度较低，但能够准确估计跟踪延迟较低的非平稳噪声的噪声PSD。

这个是水果识别的MATLAB程序,包含HSV非均匀量化,K均值聚类,LBP算子,MBLBP算子,还有粒子群,灰度共生矩阵,以及纹理特征提取.

matlab实现的动力学参数辨识代码，非常有参考意义

matlab弹球代码统一支持向量机 它是 Unified Pin-SVM QPP 的 MATLAB 实现，它可以真正意义上最小化 Pinball 损失函数，而无需担心其参数 tau 的符号。 题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中描述的所有实验结果都可以通过这些代码获得。 以下是通过单击获得题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中详述的所有数值结果的步骤。 在 MATLAB 中打开名为“main_2linear.m”的文件。 对于线性内核结果，在第 277 行设置 kernel=1，对于非线性内核结果，设置 kernel=2。 运行代码。 20 个常见基准数据集的数值结果（在题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中也有详细说明）将简要显示在命令窗口中。 它还可以存储在 excel 文件 'nonlin_res_pin.xlsx' 中。 论文中使用的所有图都将由一个生成。 文件详细信息 'Unfied_pin_svm.m' 是提议的统一 Pin-SVM 模型的 quadprog 实现。 'pin_svm.m' 是现有 Pin-SVM 模型的 quadprog 实现。 如有任何支持或疑问，请联

Matlab实现 PMV ppd计算程序 代码直接能跑

基于MATLAB的JPEG压缩编程实现实例