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定理证明是数学领域一个古老的分支，它从公理出发，利用推理规则为定力寻找证明过程。

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有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。 然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发性能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。 缘何有性能问题？原因也一字概括：“量”。当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括：“懵”。 现在本书开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！ 首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。 接下来带领大家飞翔在“术”的天空。教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。 随后本书指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。 最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？ 再多一点真诚吧，本书提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了。看右边，扫我！ 读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。 一个字：“爽”！

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PRML究竟有何过人之处，不能光看它本身的内容，最重要的是看其在Machine Learning, Data Mining这一类书籍中的地位。通常从一个CS小白开始学Machine Learning或者Data Mining，到成长为一个独当一面的大牛，都会看几种类型的书