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众所周知，离散数学对计算机的作用是很大的，在此，与大家分享一下西北工业大学的离散数学课件，此课件十分方便自学，感谢制作此课件的老师们！如果有错误之处，也请诸位见谅……

多抽样率滤波器组理论和离散时间序列的小波变换有着密切关系。笔者从信号处理的角度研究了离散时间序列的小波变换利用树状滤波器组实现的方法，分析了两通道共轭正交镜象滤波器组理论及滤波器设计，离散时间序列的正交小波变换的快速实现以及正交小波的构造，指出了其内在联，最后举例说明了正交小波变换通过共轭正交镜象滤波器组来实现信号分解和重构的全过程。

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离散余弦压缩代码matlab JPEG压缩式Matlab 在Matlab中使用DCT（离散余弦变换）和DWT（离散小波变换）进行JPEG压缩。 压缩阶段包含的步骤如下： 色彩变换 范围映射 补丁生成 DCT 量化 之字形编码 霍夫曼编码 减压阶段包含的步骤如下： 霍夫曼解码 之字形解码 逆量化 逆DCT 逆补丁生成 逆范围映射 反色变换 色彩变换 这是从RGB到YCbCr的简单转换。 范围映射 这是从图像中简单减去128以获得[-128,127]中图像范围的步骤。 补丁生成 在此步骤中，将对输入图像生成8 * 8色块，并且所有其他操作将按色块进行。 DCT 在此步骤中，将离散余弦变换应用于补丁。 量化 它只是简单地将像素划分为不同通道的一定数量。 我将以下量化表用于Y通道 Y_Q = [16 11 10 16 24 15 1 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 81 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92；

离散数学 第二版 屈婉玲等 清华大学出版社

网络模拟 我为网络课程实施的一些离散事件模拟。 我用 Python 和 SimPy 每个文件夹都包含对网络主题的完整分析。 对于每个主题，我都包括在内； 问题描述 模拟脚本 报告，包括对结果和实施阶段的评论 结果图和数值模拟结果（如果相关） 开始进行离散事件模拟真的很困难。 编程思维与许多其他编程任务完全不同，尽管它是一个很棒的库，但 SimPy 缺乏详细的文档。 该集合旨在成为网络模拟的起点。 作为附加指南，强烈建议阅读以下文章以了解 Python 中的生成器，它们是此类模拟的核心： : 如果您有任何问题，请随时与我联系。

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