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嵌入式Linux内存使用与性能优化(清晰版)
嵌入式Linux内存使用与性能优化,很好的一本书
2023-05-29 11:47:24
3.52MB
嵌入式
Linux
内存使用
性能优化
1
基于UML的高校选课系统优化分析 (2013年)
为解决选课管理系统中安全性低和信息拥堵的问题,运用UML(Unified Modeling Language)建模方法,结合网上选课的主要流程和系统用户实际需求,通过Rational Rose2003对高校选课系统进行了优化分析和设计,并以此构建了系统的用例图、类图、活动图、序列图、组件图和部署图。UML建模应用表明,该方法产生的模型易于理解,便于系统修改与升级,取得了很好的开发效果,从而克服了传统方法可扩充性低的问题。
2023-05-28 21:58:53
2.33MB
工程技术
论文
1
轨迹优化工具软件包GPOPS5.2
非常强大的运用伪谱法求解系统轨迹优化的工具,需要在matlab环境下运行,具体使用方法可以百度学习
2023-05-28 05:30:55
3.23MB
轨迹优化
1
搜狗拼音输入法8.9C大水牛优化精简安装版 无广告 不升级
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2023-05-27 17:38:03
27.85MB
搜狗拼音
精简
优化
安装版
1
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一般来说很难通过简单的迭代法进行求解,需要考虑其他方法。实际上,双层优化问题是一个 NP 难问题,通常采用的方式是利用 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化转换为单层优化问题。 本文介绍了双层优化的原理与求解方法,详细介绍了KKT条件在双层优化中的使用方法,并提供了相应的matlab代码供参考学习。
2023-05-26 10:23:49
4.34MB
matlab
1
论文研究-免疫遗传算法及在优化问题中的应用综述.pdf
指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向。
2023-05-25 19:53:17
110KB
遗传算法
免疫算法
免疫遗传算法
优化
1
多目标粒子群算法(MOPSO)的原理介绍以及matlab实现
多目标粒子群算法的原理以及matlab代码实现,参考文献《基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》。 代码注释清晰,结构有条理,非常适合用来学习多目标优化。代码运行有任何问题都可以帮忙解决。 压缩包中含有两部分内容: 1.改进多目标粒子群算法的原理,计算流程的超详细介绍,以及完整matlab代码的获取方式。 2.单目标粒子群算法的matlab完整程序PSO.m,可以直接运行
2023-05-25 16:42:10
93KB
matlab
粒子群算法
多目标优化
原理介绍
1
matlab广度优先算法代码-reverse-cuthill-mckee:组合优化:反向CuthillMckee排序算法(RCM)
matlab广度优先算法代码反向剪麦奇 组合优化:反向Cuthill Mckee排序算法(RCM) RCM算法 这是用于反向Cuthill Mckee排序算法(RCM)的Matlab代码。 RCM是一种将具有对称稀疏模式的稀疏矩阵置换为带宽小的带矩阵形式的算法。 实际上,与应用高斯消除法的CM命令相比,这通常导致较少的填充。 它从外围节点开始,然后生成级别,直到所有节点耗尽为止。 这些节点以递增的顺序列出。 最后一个细节是广度优先搜索算法的唯一区别。 语境 Cuthill-McKee算法是常用的最重要的重排序技术之一。 该算法是“广度优先搜索”算法的变体。 后者是EFMoore在1950年代中的n年创建的一种参考算法,用于使用the来迭代扫描图形。 Cuthill-Mckee算法基于Elizabeth Cuthill和J. McKee在1969年的贡献。其主要目的是通过对相关图的顶点进行重新编号来减少空心对称矩阵的带宽(即,两个相邻顶点之间的距离)。 。 输入和输出 perm : the output permutation vector A : the initial matrix
2023-05-23 16:32:46
19KB
系统开源
1
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matlab代码 3.采用粒子群算法求解双层优化问题的matlab代码 智能优化算法无法避免的问题,即使是一个非常简单的目标函数,求出的结果也无法保证是全局最优,那么当目标函数变复杂时,情况将会更糟糕。现在对智能优化算法的研究非常多,各种动植物园算法、各种改进都层出不穷,但还是无法从根本上解决算法无法保证全局收敛的问题。 所以,只有在数学模型比较复杂,非线性条件很多,而且对结果的误差是可以接受的情况下,才建议使用智能优化算法进行求解。
2023-05-22 17:23:33
337KB
matlab
算法
软件/插件
1
基于VSC的直流配电网限流电抗器位置和参数优化配置方法
直流配电系统发生故障后故障电流快速上升,通过安装故障限流装置能有效降低故障电流上升的速率,减小故障电流的峰值,保护系统中的电力电子装置。基于电压源型换流器构建双端柔性直流配电网模型,分析直流配电系统发生极间短路故障的故障原理和故障特征,研究限流电抗器在不同接入位置的限流原理和效果。考虑到换流器耐流特性、保护装置及断路器动作特性,提出基于限流电抗器的故障限流位置和参数优化配置方法,并通过PSCAD/EMTDC平台进行仿真优化,从而确定故障限流电抗器的最优配置方案。
2023-05-22 15:40:56
4.03MB
直流配电网 极间短路故障 故障特征 故障限流 限流电抗器
1
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