Binary_Classifier 在Tensorflow (1.4)数据集（ ）上使用Tensorflow (1.4) Keras 2.1.5和Tensorflow (1.4)后端在ResNet-50上构建的简单Cat-Dog分类器。 先决条件 确保从此提取的数据集在项目文件夹中。 Python 3+ 安装Tensorflow： $ pip install tensorflow 安装Keras（2.1.5+）： $ pip install keras 安装h5py： $ pip install h5py 安装PIL（枕头）： $ pip install Pillow 可以在找到适用于MacOS和Ubuntu安装这些库的详细指南。 测验 要测试单个图像以进行预测，请打开终端并运行（建议使用Ubuntu/macOS ）： $ python predict.py 默

环境 JDk1.8 tomcat9.0 工具 Maven, Git, GitHub, IDEA MySql5.6 项目中用到的技术 Spring SpringMVC MyBatis Ajax Json

wedo2.0_24节课程 第1节课-pata 第2节课-仿生机器人-尺蠖 第3节课duck-单电机前进、转弯-0831修订 第4节课-仿生机器人-猴子 第5节课-狮身羊面-自动转弯 第6节课-轮式起重机 第7节课-长弓-阿帕奇 第8节课-叉车 第9节课-自动感应门 第10节课-联合收割机 第11节课bird-0901修订 第12节课-仿生机器人-青蛙 第13节课-仿生机器人-鳄鱼 第14节课-仿生机器人-大象 第15节课-投石机 第16节课-画弦波的羊 第17节课-小巨人 第18节课-Wedo+Spirograph万花尺 第19节课-Model+No.+A088－沿墙边走 第20节课-七品芝麻官-二足行走 第21节课－磁悬浮 第22节课－运20 第23节课-仿生机器人-滩涂鱼 第24节课-双翼螺旋桨小飞机

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基于tensorflow构建AlexNet网络实现猫十二分类

HN8145V四川电信固件HN8145V_V500R019C30SPC010B920_SCCT-更新时间2021年8月19号 r19-920适合硬件124的刷，乱刷，砖头警告，刷错了不会死砖，系统会在3到6个小时修复，自启动b系统，不知道自己硬件版本的，可以在shell过后，用这个命令查询一下cat var/board_cfg.txt，注意哈，r19-920看似是r19，可开发时间比江苏的r20版本还新，权限控制的更死，但是不影响数据下发，需要修改的文件，请不要用vi或sed，把文件下载出来传进去覆盖即可，正常使用，对于没有华为界面，需要华为界面，可以找我定制华为界面的固件，江苏版，四川版，不管新版还是版都可以

本文提出了一种基于混沌映射的图像加密算法，采用置乱-扩散的机制对图像进行加密。在置乱阶段，先将大小为 的8比特灰度图像拉伸为大小 的4比特灰度图像（由原图的高4位和低4位平面构成），然后将4比特灰度图像中 的小块作为一个单元，利用猫映射产生的混沌序列进行置乱。经过置乱阶段，不仅改变了图像的像素位置，而且还改变了像素值。为了达到更好的加密效果，我们利用伯努利移位映射对置乱后的图像进行了两轮扩散。我们对该加密算法进行了安全性能分析，包括直方图分析，相邻像素相关性分析，信息熵分析，密钥敏感性分析，密钥空间分析以及差分攻击分析等。数值实验表明该算法能有效地抵抗蛮力攻击，统计攻击，差分攻击等攻击，是一种有效的图像加密算法，在图像信息安全方面具有一定的应用价值。

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