├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython)
│ computer vsion.pdf
│ CS231 introduction.pdf
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├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择
│ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4
│ 2.初识图像分类.pdf
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├─3.再谈线性分类器
│ 3.再谈线性分类器.mp4
│ 再谈线性分类器.pdf
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├─4.反向传播算法和神经网络简介
│ .反向传播算法和神经网络简介.pdf
│ 4. 反向传播算法和神经网络简介.mp4
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├─5.神经网络训练1
│ 5.-神经网络训练1.pdf
│ 5.神经网络训练1.mp4
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├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介
│ 6.神经网络训练2.mp4
│ 神经网络训练2.pdf
│
├─7.卷积神经网络
│ 7.卷积神经网络.mp4
│ Lession7.pdf
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├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景
│ 8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4
│ PhotoOCR_xbai.pdf
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└─9.物体定位检测
物体定位检测.pdf
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├─10.卷积神经网络可视化
│ .卷积神经网络可视化.pdf
│ 10.卷积神经网络可视化.mp4
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├─11.循环神经网络及其应用
│ 11.循环神经网络及其应用.mp4
│ 循环神经网络.pdf
│
├─12.卷积神经网络实战
│ 12.卷积神经网络训练实战.mp4
│ 卷积神经网络实战.pdf
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├─13.常见深度学习框架介绍
│ 常见深度学习框架介绍.pdf
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├─14.图像切割
│ 14.图像切割.mp4
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