我的博客中第一章到第十八章的内容 1.Scala 简述 2.Scala 安装与配置 3.Scala 基础 4.控制结构和函数 5.数据结构 6.模式匹配 7.高阶函数 8.类 9.对象 10.包和引用 11.继承 12.特质 13.注解 14.类型参数 15.隐式转换 16.文件和正则表达式 17.高级类型 18.并发编程 Akka
2023-01-28 16:23:34 1.6MB Scala
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搜狗词库,也可直接在搜狗实验室直接下载,统计出的词条数约为15万条高频词,除标出这部分词条的词频信息之外,还标出了常用的词性信息。
2023-01-27 21:30:21 2.82MB 词库
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Matlab-RGB-颜色对照表(0-1之间取值).xls
2023-01-27 19:36:58 34KB 互联网
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用户功能: (1)注册登录。用户可以依照系统要求独立注册账号,注册成功后用户可以根据自己的账号及密码登录系统。除此之外,针对已经登录的用户可以退出系统使用。 (2)学习资源查看。用户可以在登录状态下查看系统中的学习资源列表展示。 (3)学习资源搜索。用户可以在登录状态下关键字搜索系统中的学习资源,并列表展示。 (4)学习资源浏览。用户可以在登录状态下查看详细学习资源信息。 (5)学习资源收藏。用户可以在登录状态下对某一学习资源信息加以收藏。 (6)学习资源评分。用户可以在登录状态下对某一学习资源信息加以评分。 (7)学习资源推荐。系统根据用户的查看、搜索、浏览情况和学习资源的收藏、评分情况,为用户提供个性化学习资源推荐。 (8)用户中心。用户可以在登录状态下对个人信息进行查看和修改。 管理员功能: (1)增删改查学习资源。管理员可以对系统中的学习资源进行增删改查操作。 (2)增删改查用户信息。管理员可以对系统中的用户进行增删改查操作。
2023-01-21 23:43:17 13.29MB python django vue bootstrap
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前台学生:包括用户登录模块、注册模块、学生选课推荐、公告模块、选课模块、个人信息。 (1)用户注册模块:实现用户的注册功能,包括用户名、密码等。 (2)登录模块:实现学生和教师两种不同身份的登录功能。 (3)选课推荐模块:实现对学生的选课推荐。 (4)公告模块:用户查看系统内的公告。 (5)选课模块:用户可以根据推荐的选课进行确认 (6)个人中心:学生可以修改个人资料。 后台教师:包括课程管理模块、学生管理模块、公告模块 (1)学生管理模块:主要是实现教师对学生的个人信息进行查看、修改、增加、删除等功能。 (2)课程管理模块:实现课程的增查删改。 (3)公告模块:教师添加系统内公告。
2023-01-21 23:40:56 5.71MB python django vue mybatis
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hadoop与spark分布式安装,内容详细,亲自搭建成功。助于新手
2023-01-20 14:30:58 34KB 大数据 部署
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读完这100篇论文 就能成大数据高手(论文汇总前40篇)
2023-01-17 14:07:40 54.3MB 论文前40
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19 / 19 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第1页。旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第1页。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第1页。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第1页。 旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第2页。旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第2页。背景 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第2页。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第2页。 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示,2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明,大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元,未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新,并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来,地理位置信息分析将会增长迅速,这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区,澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面,更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显,更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第3页。旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第3页。在传统的数据分析与商业数据挖掘中,人们通常遵循二八原则。也就是任务20%的用户提供了80%的价值,因此利用优势资源用户对于少数用户的服务。随着互联网的发展,越来越多的低价值用户进入到商业体系中,这部分用户成为商业企业竞争的目标。比如电商行业,大量顾客都是传统意义上的低价值客户,数据表明对于这部分用户价值的挖掘可以改变二八原则,甚至可达到价值的几乎均匀分布。并且由于计算技术的发展,对于大数据的分析也成为了可能。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第3页。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第3页。 旅游行业开展大数据分析及应用的意义 旅游行业有行业广、规模大、移动性强的特点,因此更加依赖大数据。当前,旅游业也在"新常态"下迎来了升级的挑战和变革的机遇,新常态对于一般的经济部门是经济速度放慢、人均GDP增速减小,很多传统行业在调整结构,但新常态对旅游行业却是速度加快的。旅游大数据的解决之道,在于整合国内多途径的大数据源,形成旅游大数据生态,为国内旅游业提供大数据解决方案,促进旅游业的转型升级。 数据挖掘与大数据分析科研平台建设的必要性 数据挖掘与大数据分析是以计算机基础为基础,以挖掘算法为核心,紧密面向行业应用的一门综合性学科。其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向,因此该学科对于科研平台具有较高的专业要求。科研平台不仅要提供基础的编程环境,还要提供大数据的运算环境以及用于科学研究的实战大数据案例。这些素材的准备均需完整的科研平台作为支撑。 目前,在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析相关的学科专业包括:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息、旅游以及公共卫生等。这些专业的在使用科研平台时的侧重点各不相同,使用人员层次水平也不相同,对算法的使用也不相同,因此,需要建设一个便利、操作简易、算法全面、可视化的大数据科研平台是非常有必要的。 旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第4页。旅游大数据平台方案全文共18页,当前为第4页。数据挖掘与大数
2023-01-16 09:53:19 2.69MB 文档资料
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本书的目的是向读者介绍如何把传统的串口通信在网络上实现,包括局域网和互联网。首先介绍串口RS-232和RS-485的出现和发展,串口通信的原理和通信及编程;然后介绍以太网和互联网的通信协议TCP/IP,以及它与串口之间的通信和编程;*后重点介绍几种通过网络实现串口通信的途径,包括使用浏览器、基于云路由器和即时通信软件、用Java的跨平台语言等。书中的大部分内容为作者多年从事串口通信的研究成果及市场分析,并且加上了美国的*网络通信技术。难能可贵的是,本书首次把作者的具有专利技术的互联网串口通信技术的软件源代码,以及在美国的先进的研究成果予以公开,仅供读者学习和研究。
2023-01-15 22:32:03 71.18MB 串口通信 物联网开发
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(精品word)毕业设计开题报告-基于单片机的寻迹避障智能小车设计实现.doc
2023-01-15 19:04:28 23KB 互联网
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