使用python编写的一套代码，可以实现随机文本生成，字符串字符统计还有哈夫曼编码。可以转换哈夫曼编码到010101，然后解码生成字符串

文本: a b c a c a d b a c d a b a a c b a b a 传统表示方法：a: 00, b: 01, c: 10, d: 11 传统表示未压缩时： 0001100010001101001011001000001001001000 统计次数：a:9, b:5, c:4, d:2 前缀码表示：a: 0, b: 10, c:110, d:111 压缩后： 0101100110011110011011101000110100100

利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。该代码设计一个哈夫曼编译码系统： （1）初始化（Initialzation）。从数据文件DataFile.data中读入字符及每个字符的权值，建立哈夫曼树HuffTree； （2）编码（EnCoding）。用已建好的哈夫曼树，对文件ToBeTran.data中的文本进行编码形成报文，将报文写在文件Code.txt中； （3）译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树，对文件CodeFile.data中的代码进行解码形成原文，结果存入文件Textfile.txt中； （4）输出（Output）。输出DataFile.data中出现的字符以及各字符出现的频度（或概率）；输出ToBeTran.data及其报文Code.txt；输出CodeFile.data及其原文Textfile.txt；

文本处理是现代化计算机应用的重要领域。文本由字符组成，字符以某种编码形式存储在计算机中。每个字符的编码可以是相等长度的，也可以是不等长度的。我们熟知的ASCII编码是等长编码。为了提高存储和处理文本的效率，在一些计算机应用场合，如数据通信，常采用不等长的编码，对常用的字符用较少的码位编码，不常出现的字符用较多的码位编码，从而减少文本的存储长度。哈夫曼编码就是用于此目的的不等长编码方法。当然，编码的对面就有译码。本课题中，首先是构造哈夫曼树。给定一组权值，以此作为叶结点的权值，可以构造多棵扩充二叉树，它们通常具有不同的加权路径长度。其中具有最小加权路径长度的扩充二叉树，用于构造高效的不等长编码。哈夫曼给出了构造具有最小加权路径长度的扩充二叉树的算法，称位哈夫曼算法。用哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。当然，还有编码和译码部分。本系统的前端开发工具是Visual C++6.0。具有输入字符集大小及权值大小，构造哈夫曼树，并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。本程序经过测试后，功能均能实现，运行稳定。

华东交通大学C++课设第8题 数据结构课设，哈夫曼树，哈夫曼编码

各种数据结构 包括栈，队列的各种操作，二叉树，顺序查找，二分查找，哈夫曼树，图遍历 用C语言的实现的源代码

基于Huffman编码树原理实现的压缩和解压缩小程序，编码单位为一字节。

哈夫曼压缩与解压算法(可以直接运行），压缩成二进制文件，而且生成了txt文件可以查看哈夫曼编码。C++代码

对26个英文字母（已知它们的概率分布）进行了哈夫曼编码，并计算了编码效率。有助于大家理解哈夫曼编码以及信息论的相关知识哦。

利用哈夫曼编码的原理，编写一个压缩软件。可以压缩基本的文件，如doc、docx、excel、ppt、pptx、pdf、txt等文档，也可以压缩png、gif、jpg、mp3、mov、mp4等图片、声音、视频等文件。