本软件为基于最小二乘支持向量机预测，matlab源代码，内有详细使用教程，特别容易学，使用也简单，结果精度也较高，适合做研究用

针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的 辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数 矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出 这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.

WGS84 CGCS2000 北京54 西安80 大地坐标精确转换工具。含计算工具和实例文本，坐标转换主要应用在工程测量以及GIS相关的很多领域。不用的领域对其转换的精度要求也不一样，在使用GOOLE EARTH时或者GIS地图中，精度在几米内都能接受。而工程测量中精度就要求较高，通常是毫米级的。

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超定方程组的最小二乘解，采用列主高斯消元求解线性方程组进行求解。全C++编写，供各位参考！

最小二乘支持向量机算法用于分类和回归分析，文件里包括程序运行所需工具LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a，MATLAB版本比这个高的都可以运行。

自己写的NBI最小二乘窄带干扰滤波器仿真 注释清晰详细 NBI最小二乘窄带干扰消除 滤波器 matlab仿真程序 注释详明

在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design parameters of the MIMO OFDM system and the channel state information. The L-tap Rayleigh fading channel is considered between any pair of the transmit and receive antenna. The mean squared error of the LSE channel obtained by the simulation result is compared with theory. ) source paper: "Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels"

基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测

详情见文章 https://blog.csdn.net/wakingking88/article/details/114633225