设计程序模拟先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、扫描算法(SCAN)和循环扫描算法(CSCAN)的工作过程。
2024-05-30 09:05:33 3.9MB 磁盘调度 操作系统
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华睿和海康相机SDK开发示例,取像后图片转成visionpro9.0的CogImage8Grey格式,参考官方的SDK开发文档,配合visionPro9.0做的一个Demo
2024-05-30 08:37:27 53.42MB
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本文代码均在装有Robotics Toolbox14.0工具箱的matlab环境下运行,主要涉及对指定六自由度机器人的正逆运动学分析,求解和仿真,以及对轨迹规划的仿真。
2024-05-29 21:05:52 864KB matlab 六自由度 正逆运动学 轨迹规划
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BRMM 类实现了用于模拟和估计有限混合模型参数的算法。 混合模型通常用于聚类分析,即将数据分组。 该模型专为包含异常值和/或缺失值的数据而设计。 BRMM 对象将每个原型建模为具有特定组件参数的重尾分布。 根据贝叶斯范式,参数配备了共轭先验分布。 该模型还包含表示数据中缺失值和数据质量的隐藏变量。 参数和隐藏变量的后验分布通过近似变分推理算法进行估计。 此提交包括一个测试函数,该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型聚类的数据,以及每次迭代后数据的边际对数似然的变分下界。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用,请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题,请随时直接与我联系。 指示: 下载此提交后,在您的 MatLab 工作目录中提取压缩文件并运行测试函数 (brmmtest.m) 进行演示。
2024-05-29 20:06:30 16KB matlab
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哥,懂得都懂,就两个实验5-6个题吧 西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx
win10下编译好的VTK(8.2 / 9.2.6) ,vs2019 + Qt 5.15,debug和release版本,其他版本请联系。用creator和vs测试过没啥问题。
2024-05-29 18:44:01 177.26MB vs2019
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LiveSpeechPortrait是一种基于人脸表情识别的技术,它可以通过分析人脸的表情和动作,来判断人的情绪状态和心理特征。这项技术利用计算机视觉和机器学习的方法,对人脸图像进行处理和分析,从而准确地识别人的情感状态,包括喜怒哀乐、惊讶、厌恶等。通过对人的表情进行识别和分析,LiveSpeechPortrait可以帮助我们更好地理解人的情感反应和心理状态。 LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面,它可以应用于人机交互和情感计算领域,例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中,通过识别用户的情绪状态,提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面,LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应,从而改进产品设计和市场营销策略。 此外,LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应,可以评估广告的效果和吸引力,为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域,LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估,帮助医生更好地了解患者的情感状态。
2024-05-29 12:12:51 65.02MB 人工智能 机器学习
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数字钟-分和时的显示(含校时功能)
2024-05-29 11:40:48 498KB multisim
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知识点: 1、最小生成树的概念; 2、Prim算法及其实现; 3、Kruskal算法及其实现; 4、图的表示; 5、边的表示; 6、优先队列priority_queue的自定义排序 7、大根堆、小根堆的区别 8、结构体的构建 面向对象: 有一定C++基础,学习数据结构及算法的朋友。 有不足之处,欢迎大家留言批评指正,我们共同进步。
2024-05-29 09:23:47 198KB
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基于单片机和自相关计算的胎心监测仪的实现.pdf
2024-05-28 20:26:40 255KB 单片机设计资料
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