最全最详细电气计算书
2022-05-15 11:03:44 196KB 文档资料 最全最详细电气计算书
电气工程量计算表格
2022-05-15 11:03:44 1.08MB 文档资料 电气工程量计算表格
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EasyExcel 因为公司不方便用QQ,所以建议加钉钉群 JAVA解析Excel工具EasyExcel 但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗电量,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是Java解析,生成Excel比较有名的框架有Apache poi,jxl。有一些缺陷,某些07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大。easyexcel替换了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到几M,并且再再大的excel不会出现内存溢出,03版依赖POI的sax模式。在上层的模型转换的封装,让使用者更简单方便 64M内存1分钟内读取75M(46W行25列)的Excel 当然还有急速模式能恢复,但是内存占用会在100M多一点 相关文档 维护者 玉霄,庄家钜,怀宇 快速开始 读Excel 演示地址: : /** * 最简单的读 * < p>1. 创建excel对应的实体对象 参照{ @link DemoData}
2022-05-13 18:24:34 17.87MB java excel xlsx xls
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百家姓 Excel 文档(学生信息)
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2022-05-11 16:05:23 16KB 标准
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求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls   正在做毕设,训练样本为表格形式,在不同车速和方向盘转角输入给定下的车轮角速度。有400多个训练样本,训练时出现了输入最大最小之相等的情况; p=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190     200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 0     10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200     210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400    0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190    200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390    400 410 420 430 440 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140    150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340    350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80    90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280    290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20    30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220    230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420    430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160    170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360    370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100    110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300    310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40    50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240    250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440    450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180    190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380;   15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15     15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 20     20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20     20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20     25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25     25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25     25 25 25 25 25 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30     30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30     30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 35 35 35 35 35 35 35 35 35     35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35     35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 40 40 40     40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40     40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40     40 40 40 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45     45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45     45 45 45 45 45 45 45 45 45 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50     50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50     50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 55 55 55 55 55     55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55     55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55     55 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60     60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60]; t=[740.93 738.49 736.11 733.76 731.41 729.01 726.49 723.8 720.86 717.59 713.94 709.81 705.15 699.89 693.98 687.37 679.99 671.79 662.67 652.55    641.37 628.83 614.93 599.54 582.5 563.66 542.85 519.9 494.63 466.87 436.42 403.08 366.64 326.86 283.46 236.15 184.59 128.36 66.968 987.9    984.7 981.43 978.23 975.07 971.91 968.69 965.34 961.78 957.94 953.74 949.11 943.99 938.34 932.12 925.3 917.85 909.7 900.81 891.1 880.48    868.86 856.12 842.15 826.82 810.01 791.61 771.51 749.64 725.89 700.19 672.47 642.61 610.53 576.1 539.16 499.5 456.91 411.17 362.05 309.29      1234.9 1230.9 1226.6 1222.5 1218.4 1214.4 1210.4 1206.3 1202.1 1197.5 1192.7 1187.4 1181.6 1175.3 1168.4 1160.9 1152.8 1144 1134.3 1123.8    1112.3 1099.8 1086 1071.1 1054.7 1036.9 1017.5 996.5 973.81 949.4 923.22 895.22 865.37 833.63 799.93 764.19 726.31 686.17 643.66 598.63    550.96 500.52 447.13 390.51 330.46 1481.9 1477.1 1471.7 1466.4 1461.3 1456.4 1451.5 1446.5 1441.4 1436    1430.2 1423.9 1417 1409.3 1400.9    1391.7 1381.5 1370.3 1358.2 1344.9 1330.5 1314.8 1297.8 1279.3 1259.4 1237.8 1214.7 1189.8 1163.4 1135.3 1105.6 1074.4 1041.6 1007.1 970.93    932.99 893.17 851.37 807.5 761.47 713.18 662.54 609.47 553.88 495.72 434.9 1728.8 1723.2 1716.5 1710 1703.7 1697.7 1691.8 1685.8 1679.6     1672.9 1665.7 1657.7 1648.7 1638.5 1627.1 1614.4 1600.3 1584.9 1567.9 1549.5 1529.5 1508 1484.9 1460 1433.5 1405.3 1375.4 1343.9 1310.8     1276.2 1240.4 1203.2 1164.8 1125.2 1084.3 1042 998.24 952.8 905.55 856.36 805.15 751.88 696.46 638.86 579.01 516.88 1975.8 1969.4 1961.2     1953.1 1945.6 1938.3 1931.2 1923.8 1916.1 1907.6 1898.1 1887.2 1874.7 1860.5 1844.2 1826 1805.5 1783 1758.4 1731.7 1703.1 1672.6 1640.3     1606.1 1570.3 1532.9 1494 1453.7 1412 1369.2 1325.5 1281 1235.8 1190 1143.4 1095.9 1047.4 997.47 946.03 892.87 837.87 780.98 722.17     661.38 598.59 533.76 2222.8 2215.5 2205.5 2195.8 2186.8 2178.2 2169.5 2160.4 2150.5 2139.3 2126.4 2111.3 2093.8 2073.4 2050.1 2023.6 1994     1961.4 1925.9 1888 1847.7 1805.6 1761.7 1716.4 1669.7 1621.9 1573 1523.2 1472.7 1421.8 1370.8 1319.7 1268.6 1217.2 1165.5 1113.2 1060     1005.9 950.4 893.37 834.66 774.2 711.91 647.75 581.79 514.01 2469.8 2461.7 2449.7 2438 2427.4 2417.2  2406.7 2395.3 2382.4 2367.5 2349.8     2329 2304.5 2275.8 2242.8 2205.5 2164.1 2119 2070.8 2019.8 1966.8 1912.1 1856.1 1799.4 1742 1684.2 1626.1 1567.9 1510.2 1453 1396.5     1340.4 1284.7 1229.1 1173.6 1117.6 1061.1 1003.7 945.04 884.96 823.3 759.99 694.98 628.21 559.64 489.36 2716.7 2707.8 2693.5 2679.6 2667.4     2655.4 2642.7 2628.4 2611.6 2591.7 2568 2539.6 2506 2467.1 2422.9 2373.6 2319.8 2262.3 2201.6 2138.6 2073.7 2007.5 1940.4 1872.9 1805.5     1738.3 1671.6 1606 1541.7 1478.9 1417.5 1357.1 1297.5 1238.6 1179.8 1120.9 1061.6 1001.5 940.25 877.67 813.6 748     680.81 611.99 541.5     469.35 2963.7 2953.9 2937.1 2920.7 2906.9 2892.9 2877.5 2859.5 2837.9 2811.9 2780.4 2743.1 2699.8 2650.2 2595 2534.9 2470.9 2403.6 2333.5     2261.2 2187 2111.4 2034.8 1957.7 1880.6 1804.2 1728.5 1654.5 1582.9 1513.9 1447.2 1382.6 1319.4 1257.2 1195.5 1134.1 1072.4 1010.1 946.91]; [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx; net=newff,[14,14,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.show=5; net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=1e-5; net=init; [net,tr]=train; 源程序如上,求高人告诉该怎么改动。
2022-05-11 11:09:08 17KB matlab
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