C ++学习规划 一。二月计划 C ++入门二刷完成 笔记记录完成 二。三月学习计划 有效的C ++完成 剑指优惠看完 计算机网络与操作系统基础知识积累与背诵 刷题100道 三。四月学习计划 更有效的C ++学习 TCP / IP编程 刷题100道 五月学习计划 STL学习 刷题100道 Linux服务器编程 六月学习计划 深入探索C ++对象模型 准备实习 刷题100道 需要完成的书籍: C ++入门 有效的C ++ 更有效的C ++ STL 深入探索C ++对象模型 Linux网络编程 服务器编程 UNIX编程 C ++多线程 C ++入门笔记与归纳 C ++入门手册第五版笔记与知识点整合 一.C ++基础知识 二。函数 三。类 四.IO库 ##五。顺序容器 六。泛型编程 七。关联容器 八。动态内存 九。拷贝控制 十。重载运算与类型转换 十一。面向对象程序设计 十二。模板与泛型
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Tensorflow 2 DA-RNN 的Tensorflow 2(Keras)实现, 论文: : 安装 pip install da-rnn 用法 from da_rnn import ( DARNN ) model = DARNN ( 10 , 64 , 64 ) y_hat = model ( inputs ) Python Docstring符号 在此项目的方法的文档字符串中,我们具有以下表示法约定: variable_{subscript}__{superscript} 例如: y_T__i表示 ,在时间T第i个预测值。 alpha_t__k表示 ,注意权重在时间t测量第k个输入特征(驾驶序列)的重要性。 DARNN(T,m,p,y_dim = 1) 以下(超级)参数的命名与本文一致,但本文未提及的y_dim除外。 T int窗口的长度(时间步长) m in
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