根据网络公开空气质量数据的基础上进行爬取相关数据，主要是针对环境较为恶劣的城市，天津、北京、广州等几个城市，尤其是针对天津的质量数据进行对比分析。并在分析的基础上得出空气质量变化情况，提出一些意见。并借助机器学习算法根据数据预测空气质量，以达到分析预测的典型大数据分析模式效果。

数据预测是大数据最核心的应用，是它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在，它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论，更是能用于帮助企业经营的决策。。

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外卖数据集，包含12000条外卖平台的正负评价，以0、1为标签。本数据集共含有4000条正面评价，8000条负面评价。

课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；精品质量。课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅 第一章：Python与数据科学应用 第二章：数据搜集实例 第三章：资料清理(I) 第四章：资料清理(II) 第五章：资料探索与资料视觉化 第六章：资料储存实例 第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型) 第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型) 第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型) 第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群) 第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度) 第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)

运动app，keep的爬虫程序，为避免每个用户的数据的爬取，程序中依据keep主页上搜寻精选话题的相关用户id，然后依据这些用户id来爬取对应的图片

根据某商场货物销售数据 利用python实现数据可视化 进行分析 代码2000+行 文档预览：https://blog.csdn.net/weixin_45741872/article/details/118787250

根据某法国疫情公开数据 利用python实现数据可视化 进行分析 代码300+行 文档预览：https://blog.csdn.net/weixin_45741872/article/details/118787972

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