今天小编就为大家分享一篇keras 特征图可视化实例(中间层)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

监控视频中的道路事故检测 北京大学团队2018 Road_Accident数据集上监视视频（ ）的真实世界异常检测的实现和修改版本。 数据集 道路事故数据集包含796个* .mp4格式的视频（330正常，366异常，100测试）。 数据集链接：正在更新 C3D提取器：使用3D卷积网络学习时空特征（ ）。 使用Google Colab（）提取视频的C3D功能 按照笔记本中的说明提取视频功能。 训练 检查此笔记本以查看文档以及培训/测试过程。 Keras 1.1.0 Theano 0.9.0 的Python 3 可视化结果 Django Web应用程序。 有关更多详细信息，请参见目录。 档案结构 文件/目录 说明 提取C3D视频功能 Python，Matlab通用脚本 测试视频的Groudtruth批注 用于建立C3D Caffe模型的配置文件 训练/测试代码 Jupyter

keras 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，

这是20年9月份早期做的一个实验，其中包括对数据集提取方法的一个重写，在loadMnist.py当中，注意修改这个文件内的绝对路径为你下载的位置再去运行CNN_mnist.py，同理CNN_Mnist.py中也有一个绝对路径要修改，同样修改为你当前目录所在的绝对路径，之所以必须使用绝对路径是由于我override它数据集提取方法时匹配方式为绝对路径匹配。（需要修改的位置在注释里标注出来了）

卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/107163895

实时多人姿势检测项目的Keras版本

基于python keras框架实现CNN框架，对mnist数据分类

主要介绍了keras的ImageDataGenerator和flow()的用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

6.2 报文格式 基于token的交易报文格式同基于PAN的交易。 以下仅列出基于Token支付交易的部分域传递和域取值的情况，其他未说明的域请参照原基于 PAN的交易报文格式。 表13 金融支付类交易 token 相关报文域传递要求 报文 域 域名称 格式 AC SW IS SW 说明 2 主账号 n..19(LLVAR) M C16 M C16 基于 token 的支付交易，银联系统将对本域进行 相应的转换： 1、对于受理方发送的请求报文，本域存放 token 号，银联系统将 token 号转换为真实 PAN 号发送 给发卡方。 2、对于发卡方返回的应答报文，本域存放真实 PAN 号，银联系统会将 PAN 号转换为 token 号返 回给受理方。 14 卡有效期 n4(YYMM) O C6 M C6 基于 token 的支付交易，银联系统将对本域进行 相应的转换： 1、对于受理方发送的请求报文，本域存放 token 有效期。如果 token 申请时已提交真实 PAN 有效 期，则银联系统将 token 有效期转换为真实 PAN 内 部 开 发 注 意 保 密

使用Keras-RL和Mesa进行深度强化学习 文献资料 Keras-RL： ： 梅萨（Mesa）： ： 安装 git clone git@github.com:eescriba/mesa-keras-rl.git cd mesa-keras-rl pip install pipenv pipenv install 跑步 mesa runserver [env_run_path]