【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows 中安装 OpenCV 库 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/128515811 博客资源 一、下载 OpenCV 库、 二、Windows 中安装 OpenCV 库

简单的Android opencv 摄像头调用的demo 适合新手学习。行如逆水行舟，不进则退。

介绍典型的python软件Anaconda和视频模块cv的安装指导，重点介绍了如何离线安装，cv模块是python最重要的特色图像应用必须的软件，这些都是人工智能学习的必备工具软件，均是作者亲历原创。

ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

压缩包包含：基于C++语言利用OpenCV编写的关于车牌识别系统的工程文件，车牌号码数据集以及验证图片，可供参考。

传统的火灾检测系统由于传感器受环境影响较大导致效果较差。针对这一问题，文中基于图像处理技术，结合红外基础理论、双目立体视觉测距理论和开源计算机视觉库（OpenCV）设计并实现了一套火灾火源定位及检测系统。该系统能根据红外测温、轴向比判别、内外焰判别、形状不规则判别等算法，对火灾燃烧时出现的典型图像特征进行检测和报警，并能仿照双目视觉定位原理对火源进行定位与跟踪。该系统经过实验测试，检测和定位效果良好，能为类似的火灾检测系统的设计提供技术参考。

针对opencv_contrib4.5.1 网络下载文件失败导致的boostdesc缺失问题提供的离线包

车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行

mingw版编译好的opencv+contrib，可直接使用。

基于Python+Opencv的车道线检测源码+详细代码注释+项目使用说明(GUI界面可选、带演示视频).zip 【实现方法及功能】 1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 【环境配置】 python 3.x numpy matplotlib opencv-python pyqt5 (option) 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向、opencv、python学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码\项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。