通过对导弹脱靶量仿真试验问题的理解和认识,提出了一种基于导弹雷达/红外双模导引头的仿真试验模型,介绍了模型的组成及各相关部分的功能和实现方法。

本设计是基于MFC对话框的应用程序，通过读取sa雷达基数据的基本信息，解析雷达数据，识别扫描模式VCP，根据扫描模式设置选择的仰角，最后利用GDI绘图实现PPI图像的显示。

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法，实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相干激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。比较了Lee滤波等方法处理结果。实验结果表明，采用该方法，能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。

3．2．2噪声卷积干扰技术 3．2．2．1噪声卷积干扰的基本原理 第3．1．1节中通过仿真分析了噪声调幅信号的干扰效果，通过理论分析，当 干扰信号的功率足够大，就能够将真实目标淹没在其中，使雷达不能够正常的对 目标进行检测和跟踪。但是，大功率的干扰机在工程实现上比较困难，在复杂的 战场环境下，造成了干扰能量的利用率低。而且，由于干扰机能量过大，在战场 环境下很容易被敌方雷达预先发现而被摧毁掉，很难适应目前电子战环境下灵活， 多变的战术特点。 噪声卷积干扰是针对传统非相参噪声干扰功率利用率不高的问题而提出来的 新型的干扰思路。它是将干扰机接收到的雷达信号与视频噪声相卷积后经过功率 放大发射出去。这种干扰技术不需要经过测频和频率引导技术等就能够自动的跟 踪上雷达频率，在通过匹配滤波器的过程中，能完全获得信号的压缩处理增益。 从干扰的效果上看，噪声卷积干扰兼有压制干扰和欺骗干扰的效果，所以是干扰 脉冲压缩雷达的一种很好的方法b0]陋¨。 ‘ 图3—5是基于噪声的卷积调制干扰实现框图。干扰机接收到的雷达信号一路 经放大滤波后送到射频存储器(DRFM)存储，经过处理后送到卷积调制器；另一 路信号经过接收和数据处理，产生控制信息来控制噪声单元产生噪声然后也送到 卷积器。两路信号送到卷积器参与卷积后经功放和波束形成后经发射天线向雷达 辐射出去。当雷达接收机收到了干扰信号后，干扰信号通过脉冲压缩雷达的压缩 32

压缩包中 cradar为网上下载的一个雷达扫描示例 另外根据这个示例修改了一个扇形区域的雷达扫描 编译环境为qt5.7+vs2013

基于Gabor原子的雷达辐射源信号无意调制特征提取

MATLAB数据字典生成代码人体步行雷达模拟器 以下代码基于V. Chen针对步行者的MATLAB脚本。 该软件包提供了多种模拟雷达回波的方法。 直拨电话 下面的调用将产生一个模型移动行走动作的位置轨迹forward以一个相对速度1.8 ，的采样率100sps和4秒。 雷达(x, y, z)位置将是(0, 10, 0) seg , segl = generate_segments ( forward_motion = True , height = 1.8 , rv = 2.5 , fs = 100 , duration = 4 , radarloc = ( 0 , 10 , 0 ) ) seg词典包含所有必要的运动学数据。 这样，我们就可以模拟相应的雷达回波了。 下面的函数可以被用于模拟在载波波长的雷达返回lambda_的0.001米，rangeresolution 0.01米，雷达位置(0, 10, 0)和一个configuration basic_conf ： mat = simulate_radar ( seg , segl , lambda_ = 0.001 , ranger

高分辨率的SAR图像，大概160张，很有用。

雷达信号的基本处理方法,内容包括信号仿真，CFAR MIT等

Matlab dsp代码生成用于3.5 GHz CBRS频带中的现用信号的模拟雷达波形和RF数据集生成器 1.法律免责声明 1.1。 软件免责声明 NIST开发的NIST开发的软件是一项公共服务。 您可以在任何形式的介质中使用，复制和分发该软件的副本，但前提是您保留本完整的完整说明。 您可以改进，修改和创建软件或软件任何部分的派生作品，并且可以复制和分发此类修改或作品。 修改后的作品应附有声明，说明您已更改软件，并应注明任何此类更改的日期和性质。 请明确承认美国国家标准技术研究院是该软件的来源。 NIST开发的软件明确按“原样”提供。 NIST概不作任何形式的担保，无论是明示的，暗示的，事实的或由法律的执行引起的担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性，不侵权和数据准确性的默示担保。 NIST既不代表也不保证该软件的操作不会中断或没有错误，或者任何缺陷都将得到纠正。 NIST不对软件的使用或其结果进行任何担保或表示，包括但不限于软件的准确性，准确性，可靠性或实用性。 您应自行负责确定使用和分发软件的适当性，并承担与使用软件有关的所有风险，包括但不限于程序错误，遵守适用法律，数据或程