1.课程设计目的
2.数据介绍
3.实验步骤
3.1几何校正
3.2影像裁剪
3.3监督分类
3.4分类器选择
3.5分类后处理
3.6精度验证
3.7土地利用专题图
3.8土地利用变化图
3.9计算NDVI归一化植被指数与植被覆盖度FV
4.实验小结与感想
5.附录用图
2022-01-24 09:05:13
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本课程主要讲解遥感数据影像分类和目标检测的样本格式，通过结合遥感影像数据的特点和是否有对应的矢量数据，利用计算机视觉工具、PS、ArcGIS等软件制作遥感分类和目标检测深度学习的样本。
2022-01-23 11:51:39
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对于传统条带模式SAR，方位向高分辨率和距离向宽测绘带是两个相互矛盾的指标：一方面，为了获得方位向高分辨率，需要提高PRF以避免方位向混叠；另一方面，为了提高距离向幅宽，需要降低PRF以避免距离向混叠。因此，宽测绘带和高分辨率是两项相互矛盾的指标，不能同时实现，这种矛盾被称为最小天线面积限制（Minimum Antenna Area Constraint
2022-01-21 09:03:53
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