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Lite视听语音增强（Interspeech 2020） 介绍 这是的PyTorch实现。 我们还将一些预处理后的样本数据（包括增强的结果）放入此存储库中。 TMSV的LAVSE使用的数据集（台湾汉语语音与视频）发布。 如果您发现对研究有用的代码，请引用以下论文。 @inproceedings{chuang2020lite, title={Lite Audio-Visual Speech Enhancement}, author={Chuang, Shang-Yi and Tsao, Yu and Lo, Chen-Chou and Wang, Hsin-Min}, booktitle={Proc. Interspeech 2020} } 先决条件 Ubuntu 18.04 Python 3.6 CUDA 10 您可以使用pip安装Python代理。 pip i

使用科大讯飞语音合成api批量生成不同发音人、不同提示音内容的小程序，根据自身需求，只需要改动发音人、提示音内容两个txt文件，操作简单快捷

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导读：本方案设计了一种基于ZigBee传输的无线传感网络结构的语音会议系统。每个话筒作为无线传感网络的一个节点，所有话筒组成一个无线传感网络。话筒的声音数据通过ZigBee传输上传到汇聚节点，汇聚节点再转发到扩声系统，此设计有效地解决传送距离过远和部分死角位置无法传送的问题。 　　1 无线传感网络简介和特点 　　无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Network）是一种由传感器节点构成的网络，能够实时地监测、感知、采集节点部署区的观察者感兴趣的感知对象的各种信息，并对这些信息进行处理后以无线的方式发送出去，通过无线网络终发送给观察者。 　　无线传感网络有以下几个特点：

信息系统 交互式情感语音合成（ETTS）综合系统 作者：刘睿，贝拉克·西斯曼和李海洲 该论文已提交给InterSpeech2021。 语音样本 语音样本可在。

只测试22.6.2版本,有汉语,繁体,粤语,英语

人工智能 ： 智能语音技术架构

1、实现效果：《语音信号的采集与分析研究系统GUI设计》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124936620 2、内容介绍：通过Matlab语言 GUI界面实现语音信号的采集、预处理、时域分析、频域分析以及倒谱分析等处理。 实现功能： （1）在MATLAB中设计并搭建GUI界面，界面清晰明了。 （2）探究不同的窗长、帧移（可任意给定），窗函数（矩形窗和汉明窗）对清音浊音的影响，显示出相关波形。 （3）原始信号的平均能量，平均幅度，平均过零率，平均自相关，平均幅度差在界面中可显现。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

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