压缩包中包含了多数社区发现公开数据集：karate、football、power、polbooks、polblogs、lesmis、dophins、celegansneural、adjnoun。希望能帮到你。
2021-04-03 21:47:41
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:rocket: 技术
Esse projeto foi desenvolvido com是seguintes tecnologias：
HTML
CSS
JavaScript
节点JS
EJS
表达
SQLite的
:laptop: 普罗耶托
自由职业者的JobsCalc和umaasticação的工作，自由职业者ondeépossívelcadastrar e的职务（projetos），cusd的Obtendo uma estimativa custo的工作。 AlémDisso，épossíveltraçaro valor da hora da pessoa queestaráusando o Sistema :money_bag:
:bookmark: 布局
布局的可视化可避免。 Énecessário之三CONTA没有对acessá-LO。
:memo: Licença
Esse projetoestá抽签了麻省理工
2021-04-01 14:08:23
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对象跟踪技术的进步导致在移动数据库中收集大量的时空数据。隐藏在移动的数据库中，有许多有用的信息和知识可以揭示出行者的行为和周围环境。在本文中，我们集中于从时间汇总的移动数据中挖掘行为模式的问题，其中时间信息在短时间内汇总并由范围值表示。利用间隔数计算，我们获得了任意两个连续记录之间的时间间隔。基于模糊集理论，我们用模糊语言术语和相应的支持来定义移动行为。最后，我们提出了两种先验算法和前缀跨度算法改进的移动行为挖掘算法。所提出的方法在真实数据集和合成数据集上均进行了广泛的实验评估。
2021-03-18 21:16:13
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