动态规划解决钢条切割收益最大化的问题，使用了带备忘录的自顶向下和自底向上两种方法

算法设计实验报告，包括：贪心法求解背包问题的基本思想、动态规划法求解0/1背包问题的基本思想及各自的时间复杂度分析，两种问题的区别，C++实现代码，运行截图，实验心得。

计算机科学与技术算法实验。问题描述 已知 作业个数n=10 各个作业第一道工序所须时间ai(I=1,2……,n) 各个作业第二道工序所须时间bi(I=1,2……,n) 作业序号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a; 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 b; 21 31 41 51 61 39 49 59 69 79 规定: (1)任一个作业必须先做完第一道工序才能做第二道工序 (2) 任一个作业的任一道工序必须连续做完,才能中断而让别的作业做完.

基于Matlab的0_1背包问题的动态规划方法求解

动态规划题解coins.cpp

第十章 动态规划(信息学探秘：提高篇) 第十章 动态规划(信息学探秘：提高篇)

介绍了动态规划的matlab求解，提高了解动态规划问题的效率。

双流水线作业的动态规划实现 dynamic recursion bi workflow

基于连续型Hopfield神经网络求解TSP问题 matlab实现 适合初学者学习研究

0-1背包问题，部分背包问题。分别实现0-1背包的DP算法，部分背包的贪心算法和DP算法。附件中包含所有算法源代码.c文件,修改下文件名直接编译执行即可