FOURPLOT(X) 为 X 中的值创建一个“四图”,允许对四个底层进行强大而高效的视觉检查单变量统计分析的假设。 描述性统计在命令窗口中打印出来。 X 是观测值的向量。 它应该是数字和不能包含 NaN 或 Inf。 在四个子图中,运行序列图 (X[k] vs k)、滞后图 (X[k] 对比 X[k-1])、直方图和正态概率图。 之内在这些轴上,X 的平均值绘制为一条直线。 在此外,第 5 个面板显示了 X 的盒须图。 如果四个基本假设成立,则四个图将有一个特征外观。 1.如果固定位置假设成立,那么运行序列图将是平坦且不漂移的。 2. 如果固定变差假设成立,那么在运行序列图将大致相同整个水平轴。 3.如果随机性假设成立,则滞后图将为无结构和随机。 4. 如果固定分布假设成立,特别是如果固定正态分布成立,那么直方图将是钟形,正态概率图将是线性的。 盒须图将显示中值(红线)、均值和 SD(在
2022-12-15 21:00:55 4KB matlab
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一键安装Asterisk20.0.0脚本,提供web可视化管理GUI,jssip demo,chansip,pjsip,iax,pri,fxo,ss7,单呼,组呼,群呼,广播,会议,黑名单,acl,呼叫转移,监听通话,系统告警,录音,录像,防火墙,turn,wss,备份,抓包,操作记录,日志查看等等。
2022-12-15 11:20:18 207B voip Asterisk jssip fxo
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(已完成版)实验5 数据可视化-Matplolib.ipynb
2022-12-14 20:36:33 108KB
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使用Matplotlib对世界发展指数数据集进行可视化分析(包含源码及数据集)。资源中包括ipynb格式源码,使用matplotlib库,通过多种图形可视化方式对”世界发展指数“数据集进行数据分析。
2022-12-14 20:27:03 349KB python matplotlib 数据可视化
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FordGoBike数据集探索 陈楚航 数据集 该数据集包含有关在覆盖旧金山湾大区的自行车共享系统中进行的单个骑行的信息。 此数据集中有230万辆自行车共享记录。 主要功能是持续时间,开始时间和用户类型。 还包括其他功能,例如起点和终点站的位置以及客户信息,例如性别和出生年月。 由于这些记录的有效性不确定,因此删除了记录的一小部分。 调查结果摘要 在探索中,我发现旅行持续时间的分布集中在10分钟左右。 旅行的平均持续时间取决于很多因素,包括一年中的月份,一周中的一天,一天中的小时和用户类型。 时间和旅行次数之间有很强的关系。 在五月至十一月的夏季,大多数旅行都在进行。 在两个主要的假期,感恩节和圣诞节期间,使用量将大大减少。 此外,与周末相比,出行次数要多得多。 最后,大多数旅行都在高峰时段进行。 同样,旅行次数与用户类型有关,无论他们是否拥有成员身份。 我发现的最后一件事是,用户性
2022-12-14 16:42:29 2.87MB HTML
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第九章 广州二手房数据爬取与数据分析及可视化 (上课的).ipynb
2022-12-14 16:19:01 395KB
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C++基于Qt的流数据分析与可视化软件源码。库 blitz - inline,无须单独编译 exprtkX KDDockWidgets kfr - inline,无须单独编译 libsndfile praat - inline,无须单独编译 QCustomPlot QtnProperty readerwriterqueue - inline,无须单独编译 rtaudio smarc 库 blitz - inline,无须单独编译 exprtkX KDDockWidgets kfr - inline,无须单独编译 libsndfile praat - inline,无须单独编译 QCustomPlot QtnProperty readerwriterqueue - inline,无须单独编译 rtaudio smarc
使用Python对汽车数据进行爬取,并将爬取结果进行可视化大屏展示,展示的情况包括车辆信息、车辆图片、可视化图表、排行榜等,资源内有效果图,使用前请仔细查看说明文档
2022-12-14 13:05:14 2.29MB Python
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数据可视化--中国与美国近十年GDP的发展状况。由于我国人口众多,素质较低,而且就业观念较落后,导致我国劳动力普遍廉价,就业职工工资普遍低下。刚毕业的大学生人数众多,城市发展速度与农村发展速度不平衡,各省市自治区的就业条件和国家政策,就业环境不同,导致职工工资存在行业间,区域间,农村与城市之间的工资水平存在着巨大的差异,从另一个方面反映出了中国贫富差距的不断扩大。对我国就业人员职工工资的研究,对我国的社会保障政策和就业政策,教育政策等具有重要的决策意义。也为对我国经济社会的研究提供了一个因素。我国就业职工工资水平的地区差异已经日益成为我国政府重视的一个问题。中国就业分析数据这一重要的就业指标,探寻其影响因素对于政府的正确决策,经济的可持续快速发展,社会稳定具有重要意义,数据来源于国家统计局。这也是现今相关研究就业问题的重要方向。
2022-12-14 08:53:28 354KB 数据可视化 GDP对比 python 源码
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ECharts传单扩展 安装 npm i echarts-leaflet 用法 有两种使用此扩展的方法, example文件夹中的两个示例演示了每种方法。 直接通过脚本标签使用 < link rel =" stylesheet " href =" https://unpkg.com/leaflet@1.1.0/dist/leaflet.css " integrity =" sha512-wcw6ts8Anuw10Mzh9Ytw4pylW8+NAD4ch3lqm9lzAsTxg0GFeJgoAtxuCLREZSC5lUXdVyo/7yfsqFjQ4S+aKw== " crossorigin ="" /> < script src =" https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.0.4/echarts-en.js " > </ scri
2022-12-13 15:01:09 46KB JavaScript
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