RLS和LMS自适应滤波器的性能对比，代码在MATLAB中完美运行。

LMS Imagine.Lab AM：ESim REVlO是比利时LMS公司于2010年11月推出, 的最新版本，提供了一个系统工程设计的完整平台。用户在这个单一平台, 上可以建立复杂的多学科领域的系统模型，并在此基础上进行仿真计算和, 深入分析。付永领、齐海涛编著的《LMS Imagine.Lab AMESim系统建模和, 仿真实例教程》以“实例教程”的方式介绍了AMESim在UNIX工作站和个人, 计算机上的使用方法。全书共10章，主要内容包括初级实例、高级实例分, 析，高级特点，如批处理运行和线性分析、超级元件工具、脚本工具和活, 性指数工具的应用，与其他应用程序的接口技术，以及系统设计优化分析, 工具等。本书本着实用的原则，内容由浅入深，讲解循序渐进，力求使初, 学者真正学会使用AMESim。, 《LMS Imagine.Lab AMESim系统建模和仿真实例教程》适用于所有使, 用和需要使用AMESim的读者，包括科学研究和工程技术人员以及理工类本, 专科院校的学生等。

简单描述自适应滤波的原理及在MATLAB中实现的方法，并辅以相关MATLAB代码供大家交流。

分析并研究了DS-CDMA (直扩码分多址) 通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS) 算法和递推最小二乘(RL S)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI) 的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)算法能快速收敛、信干比大更具有实用性。

本人课件作业，供大家参考：输入语音，加上高斯白噪声，采用32阶LMS自适应滤波，输出滤波后音频

数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较

LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真lms算法以及自适应滤波器技术

基于matlab的LMS和RLS算法在盲从多用户检测中的比较

求解非线性问题时 非线性volterra滤波的特性明显优于线性滤波器

STM32 的LMS算法 自适应噪声对消的程序 模拟输入 仅供参考