#6.1_Actor_Critic_演员评论家_(强化学习_Reinforcement_Learning_教学)
2021-09-01 21:00:29 32.33MB 学习资源
采用tableview多层嵌套,实现最热,最新评论的展现,列表的展开与收起
2021-08-30 19:20:05 65KB 列表
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2021泰迪杯C3-基于LDA主题模型和LightGBM分类模型的旅游目的地印象分析.pdf
文本预处理文章的链接数据集,亚马逊商品评论数据,可以用于训练评论的正负向情感 This dataset consists of reviews of fine foods from amazon. The data span a period of more than 10 years, including all ~500,000 reviews up to October 2012. Reviews include product and user information, ratings, and a plain text review. It also includes reviews from all other Amazon categories.
2021-08-29 11:35:48 286.97MB 文本预处理 亚马逊数据集 商品评论
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使用Python编写的一个根据微博ID自动爬取评论的exe程序(非调用API,那个试了只能爬前50页),用户信息包括生日、地址、性别、粉丝数。压缩包内含使用说明书。懒得自己搞请下载exe,白嫖或者查看代码可以之后看我的另一篇帖子(还没写)
2021-08-29 09:07:53 45.65MB Python 微博 爬虫 exe
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行业-电子政务-对信息实体进行语音评论的方法和电子设备.zip
用于把fortran代码转换成matlab的m文件代码
2021-08-28 14:56:05 2.31MB 转换工具
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固乔电商图片助手可以将京东、1688阿里巴巴、敦煌网、衣联网、一号店、有赞、易贝、唯品会、卷皮网、微店、亚马逊、速卖通、淘宝、淘宝联盟、天猫、国际天猫、美丽说、苏宁易购、蘑菇街、lazada商城、搜款网、台湾虾皮网、小米有品、生意网等网店的图片和视频、买家秀图片和视频等批量下载到本地并分类保存,可以整店、整页或选择需要的分类下载,同时还有边下载边添加水印、智能拼接成长图、智能断点续传、智能过滤重复图片等等的人性化功能。
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通过当前产品特征提取方法获得的在线评论的产品特征集具有较低的评论信息覆盖率。 为了解决这个问题,本文提出了一种基于KNN算法的产品特征提取方法。 首先建立产品特征集的分类系统。 然后我们手动提取一部分产品特征作为训练集,并根据词与分类系统之间的相似性,快速对所有评论的产品特征进行分类和提取。 最后,使用PMI算法对其进行过滤和补充,以提高产品特征集的正确率和评论信息覆盖率。 通过淘宝平台在线服装评论数据示例,证明该方法可以有效提高产品功能集的评论信息覆盖率。
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美国著名共享民宿网站 Airbnb 开放的民宿信息和住客评价数据,包括民宿的位置、房间、配置、价格、住客的评分和自然语言评论等。目前Airbnb开放数据的城市如下表所示。 城市名称 省份和地区 所在国家 Amsterdam North Holland The Netherlands Antwerp Flemish Region Belgium Asheville North Carolina United States Athens Attica Greece Austin Texas United States Barcelona Catalonia Spain Berlin Berlin Germany Boston Massachusetts United States Brussels Brussels Belgium Chicago Illinois United States Copenhagen Hovedstaden Denmark Denver Colorado United States Dublin Leinster Ireland Edinburgh Scotland United Kingdom Geneva Geneva Switzerland Hong Kong Hong Kong China London England United Kingdom Los Angeles California United States Madrid Comunidad de Madrid Spain Mallorca Islas Baleares Spain Manchester England United Kingdom Melbourne Victoria Australia Montreal Quebec Canada Nashville Tennessee United States New Orleans Louisiana United States New York City New York United States Northern Rivers New South Wales Australia Oakland California United States Paris France France Portland Oregon United States Quebec City Quebec Canada San Diego California United States San Francisco California United States Santa Cruz County California United States Seattle Washington United States Sydney New South Wales Australia Toronto Ontario Canada Trentino Trentino-Alto Adige_Südtirol Italy Vancouver British Columbia Canada Venice Veneto Italy Victoria British Columbia Canada Vienna Vienna Austria Washington D.C.District of Columbia United States
2021-08-26 16:17:36 2GB 商品评论 共享经济
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