识别软件，超级好用，识别速度与准确率超过，碾压其他付费类OCR软件

Linux下Tesseract OCR语言包,包括英文字符、简体中文、特殊字符,下载后移至对应路径即可识别验证码，效果还不错。

前往百度云注册应用，修改authService对应的应用id和key，新增pom依赖，根据想要识别的文件类型的不同调不同的接口。

OCR 中文包

mac下一款非常好用的文字OCR软件，用过你就知道，识别能力非常强，手写体，结构复杂的文字都可以识别到，准确率非常高！

OCR图像识别技术源码内有说明(附完整源码).rar

该压缩包包括图片和halcon代码，实现对环形物体上面ocr的字符识别。

自然场景OCR（YOLOv3+CTPN+CRNN）,附带整个项目代码，详细代码注释挺不错的一个资源，亲测可用，如果需要的话，就赶紧来下载吧!!

天若OCR是一款文字提取工具，截图提取文字的辨别度高，而且是免费的，界面也比较简洁，这个工具也比较轻量。

calamari OCR引擎，使用Python3编写,基于OCRopy和Kraken构建,它的设计使你既可以方便的使用命令行运行，也可以把它模块化嵌入到其他python脚本中。 基于OCRopy和Kraken的OCR引擎使用python3。 它的设计既易于从命令行使用，又可以模块化，以便从其他 Python 脚本进行集成和定制。 预训练模型库 预训练模型可在 (https://github.com/Calamari-OCR/calamari_models) 获得。 可以在此处访问当前版本 (336 MB)。 使用 Pip 安装 建议的方法是使用 pip 将 calamari 安装到虚拟环境中： virtualenv -p python3 PATH_TO_VENV_DIR (eg virtualenv calamari_venv) source PATH_TO_VENV_DIR/bin/activate pip install calamari_ocr pip install tensorflow # 或 pip install tensorflow_gpu 以获得 GPU 支持