NVIDIA_Texture_Tools_Exporter_for_Adobe_Photoshop_2020.1.3.exe
2021-02-02 12:36:31
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培训关于批处理AI的分布式培训
此仓库是有关如何使用Batch AI以分布式方式训练CNN模型的教程。 涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。 对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。 在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。 在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。 在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50 CNN模型。 本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。 有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。 当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。 在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。 每个设备都
2021-02-01 14:36:09
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NVIDIA CUDA编程优化指南，CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf
2021-01-28 04:57:29
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此教程是最新的KVM 下nvidia显卡透传和虚拟化教程，其中包含了GPU Grid管理软件在KVM中的安装，license server的搭建，虚拟机中显卡驱动的激活。不同显卡模式下GPU的切割方式，以及GPU切割好之后，如何在VM中应用。
2021-01-28 04:14:38
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452.57_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international
需要配合：450.89-1OEM.670.0.0.8169922.x86_64.vib
2021-01-28 01:15:28
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NVIDIA驱动包适用于linux，CUDA Version:10.0及以上
2021-01-28 00:57:24
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在NVIDIA XAVIER上编译Qt5.12源码，额外包含QVTKWidget、QtTreePropertyBrowser，适合进行ARM开发的小伙伴们，免除源码编译的痛苦~测试时间为2021.01.18
2021-01-28 00:50:19
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