原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。
2021-06-14 11:23:31
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文章目录数据读取数据整理PeriodIndex函数—-时间段优化
数据来源： https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities
数据读取
from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
file_path = "./BeijingPM2.5.csv"
df = pd.read_csv(file_path)
print(df.head())
print(df.info())
N
2021-06-14 11:17:06
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您观看课程学习后免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】
Pandas是python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等等，以及使用pandas对文件进行读取和写入，使用pandas绘图等等。
2021-06-11 16:05:55
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Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。
2021-06-10 20:03:47
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Python Analysis —— Numpy 和 Pandas 实际应用
2021-06-09 14:02:03
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