nmi指数matlab代码演示快速入门 运行 demo.m。 这可以在 30 个测试数据集上为以下两种聚类方法重现图 4A 中的结果。 ND-Ward-E(KT) ：2020年Pattern Recognition上发表的拟议聚类方法（标题：邱和李的“Enhancing In-Tree-based Clustering via Distance Ensemble and Kernelization”）； ND-K ：一种比较方法（Qiu 等人。“最近下降、树内和聚类”，arXiv：1412.5902v2，2014 年）。 注：a) ND-K 是 ND-Ward-E(KT) 的基础； b) 对于 ND.m，低版本 Matlab 中可能不存在函数“maxk”； 在这种情况下，可以使用 ND.m 中它后面的以下代码代替（我们在 ND.m 中突出显示了它）。 推荐方法介绍：ND-Ward-E(KT) 最近，我们提出了一种新的受物理启发的方法，称为最近下降（ND），它的作用是将所有样本组织成一个有效的图，称为 in-tree（图 1A）。 由于其有效的特性，这种 in-tree 证明非常适合数据

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

em算法matlab代码投资者关系管理系统 这是用于估计具有独立体制的马尔可夫体制转换模型的代码。 该代码的相关论文为：内容：SIM_MRS.m-模拟独立状态的MRS模型MRS_EM.m-在给定数据的情况下，对MRS模型实施正向算法，反向算法和EM算法 与MATLAB_R2018b兼容

小波分析全代码 压缩文件包里面直接打开 wavefigure_true.m文件修改输入数据运行调试即可； 里面也包含了测试数据文件名为：rainfall.xlsx；可以作为调试数据，也可以直接替换里面的数据运行。

压缩包中包含Excel的固定模板，即直接替换相关系数和标准差这两列数据即可成图；以及MATLAB代码版本，有测试数据Monthly_data.xlsx，直接修改运行taylordiag_evaporation_models_true.m即可。

nsga2算法matlab代码MATLAB中的NSGA-II 这是MATLAB中非主导排序遗传算法II（NSGA-II）的实现。 有关更多信息，请访问以下URL： 引用这项工作 您可以按如下所示引用此代码： Mostapha Kalami Heris，MATLAB中的NSGA-II（URL：），Yarpiz，2015年。

PGM是便携式灰度图像格式(portable graymap file format), 在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像,文件的后缀名为'.pgm'。在图像处理中，有时候需要将pgm格式的图像转换为位图bmp格式，本MATLAB程序提供的这样的功能。

100%可用的人脸识别matlab代码，采用PCA与LDA方法提取特征识别。

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负荷预测数学代码调频 文章“使用半参数因子动力学进行的收益曲线建模和预测”中使用的MATLAB代码，HärdleWolfgang Karl和Majer Piotr（2012），CRC 649讨论文件，2012-48（） 数量 #Abstract使用动态半参数因子模型（DSFM），我们研究了利率的期限结构。 从将欧元引入到最近的欧洲主权债务危机，该提议的方法适用于四个南欧国家（希腊，意大利，葡萄牙和西班牙）的月利率。 分析这个非同寻常的时期，我们将我们的方法与标准市场方法-动态Nelson-Siegel模型进行比较。 我们的发现表明，两个非参数因素分别捕获了每个债券市场收益率曲线的空间结构。 我们将这两个因素都归因于收益率曲线的斜率。 对于面板术语结构数据，需要三个非参数因素来解释95％的变化。 估计的因素负荷是单位根过程，显示出较高的持久性。 与基准模型相比，DSFM技术显示了出色的短期预测。