需要使用的python库 火炬 大熊猫 麻木 matplotlib xlwt用于导出excel文件 chinese_calendar用于获取节假日信息，pip install chinesecalendar 各文件信息 ./data/STLF_DATA_IN_1.xls数据集 ./src/LF_Forecasting.ipynb数据预处理，模型构造和训练，结果分析 ./src/model.th最终训练好的模型 ./src/predict.py用于预测某些天的负荷曲线 ./img项目过程中的图片

离心泵欠负荷旋涡对汽蚀的影响.rar

轴承 额定动负荷 计算程序。不用再查表，插值了。计算精确快捷。

电力负荷数据、欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据Load1998、第九届电工数学建模竞赛

在区域综合能源系统(IES)层面上，从市场角度入手，提出建立电-气-热多能源日前市场，阐述了负荷聚合商(LA)参与多能源日前市场的基本交易机制。在该市场模式下建立综合需求响应(IDR)模型，进而以LA利润最大为优化目标，研究基于IDR的电-气-热最优联合交易策略。为保证市场交易满足区域IES的安全运行要求，建立了电-气-热IES的网络模型。以IEEE 33节点配电网-11节点气网-6节点热网的区域IES为例验证了所提方法的有效性，通过对传统需求响应(DR)和所提多能源市场IDR模型的对比分析，验证了所提多能源市场IDR模型不仅有利于提升LA的市场盈利，而且通过多能源峰谷互济可满足多元负荷需求，平抑负荷波动。

需求侧资源的不确定性给负荷聚合商在双重市场(日前电能市场和日前备用市场)的投标带来了困难。首先分析需求侧资源的不确定性，建立负荷聚合商在双重市场的投资分配和利润模型，该模型以最大化负荷聚合商日利润为目标，并应用粒子群优化算法以及MATLAB调用YALMIP、CPLEX工具箱进行求解。进一步考虑需求侧资源不确定性引起的负荷聚合商利润的风险，分析随着风险偏好系数的改变利润与风险值之间的动态关系以及可中断负荷在双重市场的投标量分配，讨论日前电能市场投标约束对负荷聚合商投标策略和总体利润的影响。算例分析验证了负荷聚合商基于风险的投资策略的有效性。

研究电动汽车空间负荷预测的初始数据，电动汽车到住宅区、工业区、商业区在每个时刻的概率

电力系统负荷及价格预测专业MATLAB程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！ Electricity Load and Price Forecasting with MATLAB® Step 1: Access Historical Data Interactively import, visualize and explore data Auto-generate MATLAB codeStep 2: Select & Calibrate Model Leverage numerous built-in functions Focus on modeling not programming Capture as-you-go and automate the processStep3: Run Model Live Royalty-free deployment Point-and-clickworkflow

电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性，提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系；引入出行链，以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间，采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离，由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度，以计算行程行驶时间和荷电状态，再根据各行程目的地的充电需求判断条件，计算充电时长和充电负荷；采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真；并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点，再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线，分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响，验证了所提模型的有效性。

公寓用电智能管理系统课程设计，硬件电路+代码