神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
2022-09-15 13:01:21
99KB
遗传算法
该项目是为“人工智能”课程创建的。 该课程的任务是构造Traveliing Salesman问题的随机，贪婪和遗传算法并进行比较。
2022-09-09 11:04:36
18KB
1
遗传算法中的交叉和变异思想恰好能应用到此处，比如说个体粒子先和个体最优交叉产生一个新的粒子，当然这里如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；与个体最优交叉完后，新的粒子还需与群体最优交叉，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；交叉操作结束后，对新的粒子进行变异操作，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子。一直重复上述操作直至循环结束，最终输出群体最优粒子就是搜索过程中搜索到的最优粒子。
2022-09-08 19:58:25
2KB
为了改善粒子群算法的优化性能，解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法，引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制，并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明，新型粒子群算法收敛速度快、精度高。
2022-09-08 10:50:59
749KB
1