vue+neo4j+（neovis.js / neo4j-driver）纯前端实现知识图谱的集成 一、Neovis.js 不用获取数据直接连接数据库绘图 二、 neo4j-driver 能够直接通过前端获取数据。 三、vis.js 绘图 四、 echarts绘图 neo4j是什么？ 简单来说，这是一种比较热门的图数据库，图数据库以图形形式存储数据。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。 一个图由无数的节点和关系组成。 安装图数据库在这里就不介绍了，本篇主要介绍如何连接neo4j数据库，将知识图谱成功显示在前端页面中。 Neovis.js与Neo4j的连接非常简单明了，并且Neovis 的数据格式与那neo4j数据库保持一致。在单个配置对象中定义标签、属性、节点和关系的样式和颜色。

MTSharp .Net库，用于包含以纯C＃编写的MTConnect流。 该库利用Linq和Xml.Linq简化并加速了流的解析。 该结构主要来自但经过清理和优化后性能提高了约30％。 MTSharp在NuGet上可用。 MTConnect.Probe（） MTConnect.Probe（）获取所有设备，但不获取当前结果集。 如果您需要将设备放入流中，但同时又不需要数据，那就很好了。 每次调用MTConnect.Probe时都会发出一个请求，因此，如果您想从上次开始使用设备，请使用MTConnect.Devices（）。 如果尚未调用MTConnect.Probe，则MTConnect.Devices将为您进行呼叫。 MTConnect.Current（） MTConnect.Current（）用于获取流中的所有设备以及Result的可枚举数据集。 例子 获取流中的所有设备 请

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理论完美 易语言删除自身 无需释放bat、vbs脚本延迟删除文件例程 纯源码 精易模块可以考虑添加，自删除后无任何残留痕迹，并且不会引起杀毒软件提示； 精易模块那个会释放文件导致杀毒软件拦截，本例程支持毫秒级延迟。 看测试图： 本例程代码精简后仅2行~你能猜到是怎么实现的么？嘿嘿 【更新】修复cmd延迟毫秒失效问题，貌似百度上面都没有我这种延迟方法...支持毫秒额，我特地看了一下ping参数想出来的。 我的cmd延迟方法，利用ping命令参数 -n (ping次数) -w (等待每次回复的超时时间,毫秒) 执行 ping 1.1.1.1 -n 1 -w 100 即可完美延迟100毫秒

对于初学python的同学来说，这本书浅显易懂；个人一开始是看的python核心编程，但太厚没有坚持看完。 这本王纯业的比较薄，对初学者也足够了，个人强烈推荐！

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找遍百度谷歌,潜心钻研官方QSS应用示例http://qt-project.org/doc/qt-4.8/stylesheet-examples.html,陆续完善三个月,终于得出一套自定义UI的QSS方案,只需要查找替换对应七个颜色值,就可制作出一套精美皮肤!

类似于DevExpress控件的源码控件库 ,可学习 可直接使用。