普通最小二乘（OLS）回归 这是一个简单的项目，展示了OLS回归算法的实现。 在此特定实现中，将发生以下情况： 1. input independent and dependent variable data is split into "training" and "prediction" sets. 2. Within the training set, k-fold crossvalidation is used to generate an Akaike Information Criteria (AIC) value for each 1-p combinations of independent variables. 3. The model with the lowest AIC is selected and fit to the entire

实验算法实现了对明文字符（标准ASCII码值和汉字）串的加密，以及对密文字符（01字符串）串的解密，密钥为8位无空格字符。 1、加密英文字母和汉字； 2、对文件进行加解密； 3、对算法进行验证；

一个表，一个窗体。最简单的开发。统计问卷数据时可以参考开发。

序言代码库 Prolog 中的逻辑编程入门。 初学者的简单作业。 在此处阅读有关 prolog 的更多信息： : 。 作业 1：家谱 使用仅包含谓词 Male(X)、Female(Y) 和 Parent(X, Y) 的知识库为描述您的家庭的家谱创建以下规则： 注意：上面的 X 和 Y 将填写您的 KB 的姓氏。 1)姐姐 2)弟弟 3)祖父母 4)表亲5) 父亲 6) 叔叔和阿姨

非常基础的学生信息管理系统，实现了最基本的增删改查，可以进行人机交互功能。程序构建思路是比较基础的C/S架构和三层体系结构。基于Java语言编程，将数据存储到数据库中，实现了与数据库的连接；同时也使用了GUI（图形用户界面）和AWT（窗口抽象工具包编程）技术，实现了图形化界面管理。数据库使用的使MySQL5.0，方便数据库的操作也使用了Navicat for MySQL作为数据库的可视化管理工具。系统功能比较简单，存在很大的局限性，这就是一个简单的期末课程设计，对于初学者参考意义比较大。

Android Studio 实现简单的头像上传

简谐运动matlab代码MCS 和 PCE 的长期极端响应预测 示意图 图: 一个简单的单自由度结构系统受到波浪载荷和感兴趣的数量 (QoI) 作者/合作者 ， ， 和 描述 本研究的重点是通过多项式混沌展开 (PCE) 开发有效的替代模型，以预测系泊浮动海上结构的长期极端浪涌运动。 该结构承受一阶和二阶（差频）波浪载荷。 长期响应的不确定性源于对比鲜明的海况条件，其特征是显着波高 Hs 和光谱峰值周期 Tp 及其发生的相对可能性； 这两个变量明确包含在基于 PCE 的不确定性量化 (UQ) 中。 然而，在给定的海况下，必须针对相关的 Hs 和 Tp 运行响应模拟； 在这种模拟中，通常，一组随机幅度和相位定义了与该海况一致的不规则波列。 波列中所有频率分量的这些随机幅度和相位在模拟波和响应中引入了额外的不确定性。 UQ 框架处理这两个不确定性来源——一方面来自 Hs 和 Tp，另一方面来自幅度和相位矢量——以有效产生长期浪涌运动极端预测的方式与更昂贵的蒙特卡罗模拟 (MCS) 作为“真相”系统。 为了减少由发生可能性较低的海况导致的响应极端事件的不确定性，重要性采样与基于 MCS 和

很好用，直接打开就可看见效果。含飘窗图片替换说明

压缩包里有着关于插值与拟合的代码，是利用matlab进行实现

链接：https://blog.csdn.net/lihuanyu520/article/details/1271080 本实验旨在教授卷积运算单元的设计和搭建，涉及到 FPGA 编程、Verilog HDL 编程等技术。本实验要求学生具备数字电路设计和 Verilog HDL 编程的基础知识，并且熟悉 Vivado 开发环境和 ZYBO 开发板。 该实验使用场景主要包括图像处理、信号处理、神经网络加速器等领域。通过本实验，学生们可以深入了解 FPGA 的原理和应用技巧，掌握卷积运算单元的设计方法和实现方式，并在 ZYBO 开发板上实际搭建一个简单的卷积运算单元。此外，在实验中，学生还将学习到如何使用 Vivado 开发环境进行 FPGA 设计和验证，并且能够在实验过程中进行调试和优化。 对于电子工程、计算机科学等专业的高年级本科生或研究生而言，参加本实验不仅可以提高他们的综合应用能力和创新思维水平，而且还能够帮助他们更好地理解数字电路设计和 FPGA 编程的相关知识，并加深对神经网络加速器等领域的理解。此外，本实验也适合那些对图像处理、信号处理等领域感兴趣的人进行学习和探索。