1.把24位BMP变灰度图像 2.进行直方图均衡化，提高图像对比度 3.进行均值滤波 第二个均衡化做了N天。。。每天回寝室看一眼以为是算法错了。。后来终于发现是一个溢出的小错误，duang。。这都是假的。。是特技的溢出。。是溢出的特技。。 把读图，写图，灰度，直方图，均值都做成了函数。在main里面指针调用的，很方便。 （适合于电子科大数字图象处理的实验，第2、3个读入的是1输出的灰度图哦~还有就是实验3图不要太大张了。。三维数组。。。） //----------实验1 灰度------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in.bmp",width,height); NewImage=Gray(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out.bmp",*width,*height); //----------实验2 直方图均衡------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in2.bmp",width,height); NewImage=HistogramEqualization(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out2.bmp",*width,*height); //----------实验3 均值滤波------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in3.bmp",width,height); NewImage=MeanFilter(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out3.bmp",*width,*height);

对于彩色图像，我们可以对 R(红)G(绿)B(蓝) 每个通道都执行直方图均衡化来改善照片的质量；对于灰度图像，我们可以直接对其进行直方图均衡化来改善照片的质量。matlab实现数字图像处理均衡化图像的五种图像变换方式。

直方图均衡化，灰度拉伸，中值滤波，同态滤波程序

自编计算一张图像直方图的程序 输出均衡前后的直方图

%将图像直方图均衡化，并将变换前后的直方图输出 %参数输入 图像的文件名

图像特征提取是图像识剔、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等的基础性工作，是目前图像领域研究的热点。该文以医学肝脏CT图像为例．对其灰度直方图特征提取进行了Maflab分析与实现，并给出了实现代码。

双直方图均衡化BBHE函数说明，（matlab版）下载后解压即可见代码，不要积分的哦。。。。。。。。。。。。。

本代码是用opencv 2.0以上版本写的基于颜色直方图的视频镜头分割

直方图均衡＆直方图匹配，MATLAB程序

直方图变换，1. 从图像灰度级的分布可以看出一幅图像的灰度分布特性。本次实验需要作出所给图像的 直方图，并进行直方图均衡化处理等操作。 2. 实现卷积功能 MATLAB程序，以及实验步骤