用线性灰度变换，分段线性灰度变换，指数灰度变换，对数灰度变换，直方图均衡化处理bmp文件。

主要介绍了javascript实现图片相似度算法，大家参考使用吧

用于实现局部直方图均衡化的matlab程序，需要图像处理工具箱

程序：lbp直方图对比 版本：vs2010 作者：欧小帅 日期：2016-04-010 语言：c++ 操作：lbp降维至58维后转化直方图然后进行图片对比 功能：按直方图的比较函数为compareHist，函数返回值为两矩阵的相似程度，有4种不同的对比标准来对直方图进行比较：Correlation 相关系数、Chi-Square 卡方、Intersection 直方图交、Bhattacharyya distance

利用MATLAB软件进行IE程序代码，完成HSI颜色空间下的直方图均衡化，将实验获得结果进行比较！

1.把24位BMP变灰度图像 2.进行直方图均衡化，提高图像对比度 3.进行均值滤波 第二个均衡化做了N天。。。每天回寝室看一眼以为是算法错了。。后来终于发现是一个溢出的小错误，duang。。这都是假的。。是特技的溢出。。是溢出的特技。。 把读图，写图，灰度，直方图，均值都做成了函数。在main里面指针调用的，很方便。 （适合于电子科大数字图象处理的实验，第2、3个读入的是1输出的灰度图哦~还有就是实验3图不要太大张了。。三维数组。。。） //----------实验1 灰度------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in.bmp",width,height); NewImage=Gray(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out.bmp",*width,*height); //----------实验2 直方图均衡------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in2.bmp",width,height); NewImage=HistogramEqualization(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out2.bmp",*width,*height); //----------实验3 均值滤波------------------------------- image=ReadBitmap("G:\\in3.bmp",width,height); NewImage=MeanFilter(image,*width,*height); SaveBitmap(NewImage,"G:\\out3.bmp",*width,*height);

对于彩色图像，我们可以对 R(红)G(绿)B(蓝) 每个通道都执行直方图均衡化来改善照片的质量；对于灰度图像，我们可以直接对其进行直方图均衡化来改善照片的质量。matlab实现数字图像处理均衡化图像的五种图像变换方式。

直方图均衡化，灰度拉伸，中值滤波，同态滤波程序

自编计算一张图像直方图的程序 输出均衡前后的直方图

%将图像直方图均衡化，并将变换前后的直方图输出 %参数输入 图像的文件名