【树叶分类】基于BP神经网络植物叶片识别分类matlab源码含GUI.md
2021-10-20 21:55:43
29KB
1
总线型温室大棚监控系统
项目介绍
采用STM32F103ZET6微控制器为大棚监控系统的数据采集和控制芯片；
配合使用氧化碳传感器，空气/土壤温湿度传感器，光照报警模块明灌溉通风模块，CAN CAN总线模块，显示视频监控等总线模块，显示视频监控等；
一氧化碳传感器，空气/土壤温湿度传感器，光照用于检测大棚内环境数据；
光电开关通过接收反射光线判断是否有人进入大棚；
照明模块在光照不足的情况下为大棚补充植物所需光线；
灌溉模块通过继电器开启；
通风模块通过控制风扇为大棚通风；
CAN总线用来连接各个监测子系统与控制子系统；
视频显示模块显示传感器监测到的数据；
监控模块用来监控大棚内图像；
微控制器通过接受传感器的反馈信号来控制电机，风扇，LED装置工作，并且将反馈信号显示到终端，充分发挥出软件编程方便灵活的特点。
2021-10-19 19:52:05
25.57MB
1
使用CNN进行植物病害检测
通过叶片图像预测植物的健康状况
2021-10-18 14:40:34
210KB
1
随机植物and固定植物：
上面植物被欺负惨了，现在该僵尸被欺负惨了
一键选择种植类型卡片：
重点的一个
一个call调用所有模式 秒通关，我所利用的其实是一个小游戏里面的CALL。
不管什么模式，一秒钟通关。这个一点都不夸张。
其实呢，这个很简单很多人觉得这个植物大战僵尸的非常多。用于很多的教学视频啊之类的。
那有多少人教你了关于怎么去分析汇编？ 怎么去找CALL？ 怎么知道CALL返回了多少个参数？CALL的来源？
那我们举个简单的例子？CALL 52052020这个我们要怎么正确编程传达CALL呢？
我觉得过时了也好，怎么的也好。只要你认真的分析一个程序得到了你需要的结果以后。那么你就是快乐的。你或许会有一个小时 或者 几个小时去分析一个CALL去编写测试一个CALL当你成功以后。那种感觉是什么样子的？我不是大神,也没资格对人品头论足。 我们可以想一下刚才是我们学编程那股劲。
2021-10-17 17:15:06
77KB
1
植物叶病分析仪
该储存库包括一个预测植物病害的项目，并根据病害向农民推荐农药。 它还包括植物的实时分割以及其中的数据集生成。 因此，它是一个完整的计算机视觉（CV）系统，可以预测植物病害以及植物香料。
涉及的技术栈：
1）Django 2）Tensorflow 3）Keras 4）PIL
在Django依赖项中-
1）Django调整大小2）djagno rest_framework
如果想了解培训代码和方法
参观
2021-10-16 01:22:11
2.46MB
1