目前市场上的消防应急灯一般只由可充电池和基本照明灯构架组成的LED应急灯，虽然有一定的自检和控制，但不具有数据反馈和信息交互功能。基于无线通信的消防应急灯智能检测系统设计，利用51单片机为核心，把电池电压、LED灯具通断故障随时无线通信智能检测，使得应急灯状态随时掌握，实现了警情事故发生时，应急灯正常工作，避免重大损失和事故，有着实际应用意义。

本文提出一种可靠检测低速率DDoS攻击的 IDS。它由三部分组成：网络流量的实时采集模块；检测决策模块；报警模块。整个系统，其输入是网络流量，输出是就异常流量发出的报警信号。该系统的主要特点是能按用户指定的检测概率做出决策和报警。

这是一套基于C#编写的入侵检测系统的源码,可以供对学习入侵检测的人员学习,曾经与一名有名的安全公司人员讨论时,发现这个源码竟然也是他们的参考源码.

随着机动车尾气的大量排放，为减少大气污染，对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度，设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理，获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP，手机端也能控制检测系统进行拍照，获取分析结果，打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。

matlab车道线检测，利用霍夫曼hough的方法，可以进行预警设置。可制作界面。

针对动力电池工作参数的监测，保护其安全性和使用寿命的问题，提出基于电池管理芯片 LTC6803 设计一套电池管理系统，利用 LTC6803 和 STC12C54 单片机组成主要的硬件控制电路，通过单片机控制 LTC6803，实现对动力电池单体电压、总电压等参数的检测，并通过串口把数据传输到上位机保存，编写相应实现功能的软件，实现对多节动力电池状态的精确检测，试验结果表明本系统测量总误差小于 0. 25% ，为电池管理的均衡控制、SOC 的估计提供基础数据 针对动力电池工作参数的监测，保护其安全性和使用寿命的问题，提出基于电池管理芯片 LTC6803 设计一套电池管理系统，利用 LTC6803 和 STC12C54 单片机组成主要的硬件控制电路，通过单片机控制 LTC6803，实现对动力电池单体电压、总电压等参数的检测，并通过串口把数据传输到上位机保存，编写相应实现功能的软件，实现对多节动力电池状态的精确检测，试验结果表明本系统测量总误差小于 0. 25% ，为电池管理的均衡控制、SOC 的估计提供基础数据 针对要实现的电池管理的功能和传统技术的缺陷，本系统采用专用的电池管理芯片 L

针对运动目标检测技术在国防军工领域的广泛应用，设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。利用CCD摄像头采集带有运动目标的视频图像，并将采集后视频图像传输给SAA7113H进行解码，再将解码后的数字信号供给FPGA实现帧间差分算法以达到运动目标检测的目的，之后将数据传输给SAA7121H芯片进行编码，并将编码后的视频数据在显示单元中显示。实验测试结果表明，该运动目标检测系统能够实时地检测出运动目标，稳定性高，实时性好。

VC++ IDS入侵检测系统源码, 毕业设计作品

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助，设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术，实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据，通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理，输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台，同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验，其结果表明：跌倒判断的正确率为100%；并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动，同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制，远程实时有效监护独居老人。

《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》共11章，主要内容包括四个方面，较为全面地介绍了Snort入侵检测系统的安装部署、配置、调整及使用，基本涵盖了Snort有关的方方面面。《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》的特点是实用性非常强，概念准确、实例丰富，能够培养读者建立一套实用IDS的实际动手能力。另外，《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》深入到Snort的具体技术细节中，是一本不可多得的全面掌握Snort的技术图书。《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》面向的对象为具有基本网络技术知识的读者，即使读者以前从未接触过IDS，书中穿插的实例也能帮助读者成为IDS高手。对于资深网管，《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》能提供一种性价比高的安全解决方案。同时，对于已学习过网络课程的大中专在校生，《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》也可作为入侵检测或信息安全课程的授课辅助材料。