用去图像增强的一种常用方法，本资源基于论文Gray-level grouping (GLG) an automatic method for optimized image contrast Enhancement-part I the basic method实现，c++编程实现，需要opencv环境
2019-12-21 21:27:29
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基于MFC的界面设计，包括灰度化、边缘检测、图像反转、均值、中值滤波，适合初学者，有详细注释。
2019-12-21 21:23:04
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即对图像R、G、B分别计算，并加权求和。 在MSR算法的增强过程中，图像可能会增加了噪声而造成对图像的局部区域色彩失真，使得物体的真真颜色效果不能很好的呈现出来，从而影响了整体视觉效果。为了弥补这个缺点，一般情况下会采用带色彩恢复因子C的多尺度算法来解决。
2019-12-21 21:06:34
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低照度图像增强，opencv3.2+vs2017，C++代码。
针对全局较暗的图像能有很好的增强效果。
代码注释的很详细，也比较简单。
提供了两张图片以供测试。
若有问题，可以找我。
2019-12-21 21:06:33
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